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Azure.AI.AnomalyDetector Espace de noms

Classes

AlignPolicy

Manière d’aligner plusieurs variables.

AnomalyDetectionModel

Réponse de l’obtention d’un modèle.

AnomalyDetectorClient

Client du service AnomalyDetector.

AnomalyDetectorClientOptions

Options client pour AnomalyDetectorClient.

AnomalyInterpretation

Interprétation de l’horodatage anormal.

AnomalyState

Informations et status d’anomalies.

AnomalyValue

Informations détaillées sur l’horodatage anormal.

CorrelationChanges

Changements de corrélation entre les variables anormales.

DiagnosticsInfo

Informations de diagnostic pour faciliter l’inspection des états d’un modèle ou d’une variable.

ErrorResponse

Informations d’erreur retournées par l’API.

ModelInfo

Résultat de l’apprentissage d’un modèle, y compris ses status, erreurs et informations de diagnostics.

ModelState

Modèle status.

MultivariateBatchDetectionOptions

Demande de détection pour l’inférence par lots. Il s’agit d’une inférence asynchrone qui aura besoin d’une autre API pour obtenir les résultats de la détection.

MultivariateBatchDetectionResultSummary

Détection d’anomalies multivariées status.

MultivariateDetectionResult

Résultats de détection pour la valeur resultId.

MultivariateLastDetectionOptions

Demande de la dernière détection.

MultivariateLastDetectionResult

Résultats de la dernière détection.

TimeSeriesPoint

Définition des points de série chronologique d’entrée.

UnivariateChangePointDetectionOptions

Demande de détection de point de modification.

UnivariateChangePointDetectionResult

Réponse de la détection de points de modification.

UnivariateDetectionOptions

Demande de la totalité ou de la dernière détection d’anomalie.

UnivariateEntireDetectionResult

Réponse de l’ensemble de la détection d’anomalie.

UnivariateLastDetectionResult

Réponse de la dernière détection d’anomalie.

VariableState

Variable status.

VariableValues

Valeurs des variables.

Structures

AlignMode
DataSchema

Schéma de données de la source de données d’entrée. La valeur par défaut est OneTable.

FillNAMethod

Champ qui indique comment les valeurs manquantes seront remplies.

ImputeMode
ModelStatus
MultivariateBatchDetectionStatus
TimeGranularity

Énumérations

AnomalyDetectorClientOptions.ServiceVersion

Version du service à utiliser.