AnomalyDetectorClient.DetectUnivariateChangePoint Méthode
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Surcharges
| DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) |
Détectez le point de modification pour l’ensemble de la série. |
| DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext) |
[Méthode de protocole] Détecter le point de modification pour l’ensemble de la série
|
DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
Détectez le point de modification pour l’ensemble de la série.
public virtual Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult> DetectUnivariateChangePoint (Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions options, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);abstract member DetectUnivariateChangePoint : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>
override this.DetectUnivariateChangePoint : Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionOptions * System.Threading.CancellationToken -> Azure.Response<Azure.AI.AnomalyDetector.UnivariateChangePointDetectionResult>Public Overridable Function DetectUnivariateChangePoint (options As UnivariateChangePointDetectionOptions, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Response(Of UnivariateChangePointDetectionResult)Paramètres
Méthode de détection d’anomalie univariée.
- cancellationToken
- CancellationToken
Jeton d’annulation à utiliser.
Retours
Exceptions
options a la valeur null.
Exemples
Cet exemple montre comment appeler DetectUnivariateChangePoint avec les paramètres requis.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var options = new UnivariateChangePointDetectionOptions(new TimeSeriesPoint[]
{
new TimeSeriesPoint(3.14f)
{
Timestamp = DateTimeOffset.UtcNow,
}
}, TimeGranularity.Yearly)
{
CustomInterval = 1234,
Period = 1234,
StableTrendWindow = 1234,
Threshold = 3.14f,
};
var result = client.DetectUnivariateChangePoint(options);
Remarques
Évaluez le score de point de modification de chaque point de série.
S’applique à
DetectUnivariateChangePoint(RequestContent, RequestContext)
- Source:
- AnomalyDetectorClient.cs
[Méthode de protocole] Détecter le point de modification pour l’ensemble de la série
- Cette méthode de protocole permet la création explicite de la demande et le traitement de la réponse pour les scénarios avancés.
- Essayez d’abord la surcharge de commodité plus simple DetectUnivariateChangePoint(UnivariateChangePointDetectionOptions, CancellationToken) avec des modèles fortement typés.
public virtual Azure.Response DetectUnivariateChangePoint (Azure.Core.RequestContent content, Azure.RequestContext context = default);abstract member DetectUnivariateChangePoint : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.Response
override this.DetectUnivariateChangePoint : Azure.Core.RequestContent * Azure.RequestContext -> Azure.ResponsePublic Overridable Function DetectUnivariateChangePoint (content As RequestContent, Optional context As RequestContext = Nothing) As ResponseParamètres
- content
- RequestContent
Contenu à envoyer en tant que corps de la demande.
- context
- RequestContext
Contexte de demande, qui peut remplacer les comportements par défaut du pipeline client par appel.
Retours
Réponse retournée par le service.
Exceptions
content a la valeur null.
Le service a retourné un code de status non réussi.
Exemples
Cet exemple montre comment appeler DetectUnivariateChangePoint avec le contenu de requête requis et comment analyser le résultat.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var data = new {
series = new[] {
new {
value = 123.45f,
}
},
granularity = "yearly",
};
Response response = client.DetectUnivariateChangePoint(RequestContent.Create(data));
JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.ToString());
Cet exemple montre comment appeler DetectUnivariateChangePoint avec tout le contenu de la demande et comment analyser le résultat.
var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new AnomalyDetectorClient(endpoint, credential);
var data = new {
series = new[] {
new {
timestamp = "2022-05-10T14:57:31.2311892-04:00",
value = 123.45f,
}
},
granularity = "yearly",
customInterval = 1234,
period = 1234,
stableTrendWindow = 1234,
threshold = 123.45f,
};
Response response = client.DetectUnivariateChangePoint(RequestContent.Create(data), new RequestContext());
JsonElement result = JsonDocument.Parse(response.ContentStream).RootElement;
Console.WriteLine(result.GetProperty("period").ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("isChangePoint")[0].ToString());
Console.WriteLine(result.GetProperty("confidenceScores")[0].ToString());
Remarques
Évaluer le score de point de modification de chaque point de série
Vous trouverez ci-dessous le schéma JSON pour les charges utiles de demande et de réponse.
Corps de la demande :
Schéma pour UnivariateChangePointDetectionOptions:
{
series: [
{
timestamp: string (date & time), # Optional.
value: number, # Required.
}
], # Required.
granularity: "yearly" | "monthly" | "weekly" | "daily" | "hourly" | "minutely" | "secondly" | "microsecond" | "none", # Required.
customInterval: number, # Optional.
period: number, # Optional.
stableTrendWindow: number, # Optional.
threshold: number, # Optional.
}
Corps de réponse :
Schéma pour UnivariateChangePointDetectionResult:
{
period: number, # Optional.
isChangePoint: [boolean], # Optional.
confidenceScores: [number], # Optional.
}
S’applique à
Azure SDK for .NET