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ClassificationPrimaryMetric Structure

Définition

Métriques principales pour les tâches de classification.

public readonly struct ClassificationPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ClassificationPrimaryMetric>
type ClassificationPrimaryMetric = struct
Public Structure ClassificationPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ClassificationPrimaryMetric)
Héritage
ClassificationPrimaryMetric
Implémente

Constructeurs

ClassificationPrimaryMetric(String)

Initialise une nouvelle instance de ClassificationPrimaryMetric.

Propriétés

Accuracy

La précision représente le taux de prédictions qui correspondent exactement aux étiquettes de classes réelles.

AUCWeighted

AUC est la zone sous la courbe. Cette métrique représente la moyenne arithmétique du score pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.

AveragePrecisionScoreWeighted

Moyenne arithmétique du score de précision moyen pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.

NormMacroRecall

Le rappel macro normalisé représente un rappel macro moyen et normalisé, de sorte que la performance aléatoire affiche un score de 0 et la performance parfaite un score de 1.

PrecisionScoreWeighted

Moyenne arithmétique de précision pour chaque classe, pondérée par le nombre d’instances vraies dans chaque classe.

Méthodes

Equals(ClassificationPrimaryMetric)

Indique si l'objet actuel est égal à un autre objet du même type.

ToString()

Retourne le nom de type qualifié complet de cette instance.

Opérateurs

Equality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)

Détermine si deux ClassificationPrimaryMetric valeurs sont identiques.

Implicit(String to ClassificationPrimaryMetric)

Convertit une chaîne en ClassificationPrimaryMetric.

Inequality(ClassificationPrimaryMetric, ClassificationPrimaryMetric)

Détermine si deux ClassificationPrimaryMetric valeurs ne sont pas identiques.

S’applique à