ForecastingPrimaryMetric Structure
Définition
Important
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Métriques principales pour la tâche de prévision.
public readonly struct ForecastingPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.ForecastingPrimaryMetric>type ForecastingPrimaryMetric = structPublic Structure ForecastingPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of ForecastingPrimaryMetric)- Héritage
-
ForecastingPrimaryMetric
- Implémente
Constructeurs
| ForecastingPrimaryMetric(String) |
Initialise une nouvelle instance de ForecastingPrimaryMetric. |
Propriétés
| NormalizedMeanAbsoluteError |
L’erreur absolue moyenne normalisée (NMAE) est une métrique de validation permettant de comparer l’erreur absolue moyenne (MAE) des séries (time) avec différentes échelles. |
| NormalizedRootMeanSquaredError |
L’erreur NRMSE (Root Mean Squared Error) normalisée du RMSE facilite la comparaison entre les modèles avec différentes échelles. |
| R2Score |
Le score R2 est l’une des mesures d’évaluation des performances pour les modèles Machine Learning basés sur les prévisions. |
| SpearmanCorrelation |
Le coefficient de corrélation de rang de Spearman est une mesure non paramétrique de la corrélation de rang. |
Méthodes
| Equals(ForecastingPrimaryMetric) |
Indique si l'objet actuel est égal à un autre objet du même type. |
| ToString() |
Retourne le nom de type qualifié complet de cette instance. |
Opérateurs
| Equality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric) |
Détermine si deux ForecastingPrimaryMetric valeurs sont identiques. |
| Implicit(String to ForecastingPrimaryMetric) |
Convertit une chaîne en ForecastingPrimaryMetric. |
| Inequality(ForecastingPrimaryMetric, ForecastingPrimaryMetric) |
Détermine si deux ForecastingPrimaryMetric valeurs ne sont pas identiques. |
S’applique à
Azure SDK for .NET