MachineLearningStackMetaLearnerType Structure

Référence

Définition

Espace de noms:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquet:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paquet:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

Source:: MachineLearningStackMetaLearnerType.cs

Important

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Le méta-apprenant est un modèle entraîné sur la sortie des modèles hétérogènes individuels. Les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour les tâches de classification (ou LogisticRegressionCV si la validation croisée est activée) et ElasticNet pour les tâches de régression/prévision (ou ElasticNetCV si la validation croisée est activée). Ce paramètre peut être l’une des chaînes suivantes : LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor ou LinearRegression

public readonly struct MachineLearningStackMetaLearnerType : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningStackMetaLearnerType>

type MachineLearningStackMetaLearnerType = struct

Public Structure MachineLearningStackMetaLearnerType
Implements IEquatable(Of MachineLearningStackMetaLearnerType)

Héritage: ValueType
MachineLearningStackMetaLearnerType

Implémente: IEquatable<MachineLearningStackMetaLearnerType>

Constructeurs

MachineLearningStackMetaLearnerType(String)

Initialise une nouvelle instance de MachineLearningStackMetaLearnerType.

Propriétés

ElasticNet	Les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour la tâche de régression.
ElasticNetCV	Les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour la tâche de régression lorsque le CV est activé.
LightGBMClassifier	LightGBMClassifier.
LightGBMRegressor	LightGBMRegressor.
LinearRegression	LinearRegression.
LogisticRegression	Les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour les tâches de classification.
LogisticRegressionCV	Les méta-apprenants par défaut sont LogisticRegression pour la tâche de classification lorsque le CV est activé.
None	Aucun.

Méthodes

Equals(MachineLearningStackMetaLearnerType)	Indique si l'objet actuel est égal à un autre objet du même type.
ToString()	Retourne le nom de type qualifié complet de cette instance.

Opérateurs

Equality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	Détermine si deux MachineLearningStackMetaLearnerType valeurs sont identiques.
Implicit(String to MachineLearningStackMetaLearnerType)	Convertit une chaîne en MachineLearningStackMetaLearnerType.
Inequality(MachineLearningStackMetaLearnerType, MachineLearningStackMetaLearnerType)	Détermine si deux MachineLearningStackMetaLearnerType valeurs ne sont pas identiques.

S’applique à

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