MachineLearningSweepJob Classe
Définition
Important
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Définition du travail de balayage.
public class MachineLearningSweepJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties
type MachineLearningSweepJob = class
inherit MachineLearningJobProperties
Public Class MachineLearningSweepJob
Inherits MachineLearningJobProperties
- Héritage
Constructeurs
MachineLearningSweepJob(MachineLearningObjective, SamplingAlgorithm, BinaryData, MachineLearningTrialComponent) |
Initialise une nouvelle instance de MachineLearningSweepJob. |
Propriétés
ComponentId |
ID de ressource ARM de la ressource de composant. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
ComputeId |
ID de ressource ARM de la ressource de calcul. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Description |
Texte de description de la ressource. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
DisplayName |
Nom d’affichage du travail. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
EarlyTermination |
Les stratégies d’arrêt anticipé permettent d’annuler les exécutions médiocres avant qu’elles ne se terminent. Notez MachineLearningEarlyTerminationPolicy que la classe de base est. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent BanditPolicy, MedianStoppingPolicy et TruncationSelectionPolicy. |
ExperimentName |
Nom de l’expérience à laquelle appartient le travail. S’il n’est pas défini, le travail est placé dans l’expérience « Par défaut ». (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Identity |
Configuration de l’identité. S’il est défini, il doit s’agir d’AmlToken, ManagedIdentity, UserIdentity ou null. La valeur par défaut est AmlToken si null. Veuillez noter qu’il MachineLearningIdentityConfiguration s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent AmlToken, MachineLearningManagedIdentity et MachineLearningUserIdentity. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Inputs |
Mappage des liaisons de données d’entrée utilisées dans le travail. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobInput s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningTableJobInputMachineLearningFlowModelJobInput, , MachineLearningUriFileJobInputMachineLearningTritonModelJobInputet MachineLearningUriFolderJobInput. |
IsArchived |
La ressource est-elle archivée ?. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Limits |
Limite du travail de balayage. |
NotificationSetting |
Paramètre de notification pour le travail. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Objective |
[Obligatoire] Objectif d’optimisation. |
Outputs |
Mappage des liaisons de données de sortie utilisées dans le travail. Veuillez noter qu’il MachineLearningJobOutput s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningTritonModelJobOutputet MachineLearningUriFolderJobOutput. |
Properties |
Dictionnaire de propriétés de ressource. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
QueueSettings |
Paramètres de file d’attente pour le travail. |
SamplingAlgorithm |
[Obligatoire] L’algorithme d’échantillonnage des hyperparamètres Veuillez noter SamplingAlgorithm qu’il s’agit de la classe de base. Selon le scénario, une classe dérivée de la classe de base peut avoir besoin d’être affectée ici, ou cette propriété doit être convertie en une des classes dérivées possibles. Les classes dérivées disponibles incluent BayesianSamplingAlgorithm, GridSamplingAlgorithm et RandomSamplingAlgorithm. |
SearchSpace |
[Obligatoire] Dictionnaire contenant chaque paramètre et sa distribution. La clé de dictionnaire est le nom du paramètre Pour affecter un objet à cette propriété, utilisez FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions). Pour affecter une chaîne json déjà mise en forme à cette propriété, utilisez FromString(String). Exemples :
|
SecretsConfiguration |
Configuration des secrets à rendre disponibles pendant l’exécution. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Services |
Liste des jobEndpoints. Pour les travaux locaux, un point de terminaison de travail aura une valeur de point de terminaison FileStreamObject. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Status |
État du travail. (Hérité de MachineLearningJobProperties) |
Tags |
Dictionnaire de balises. Les balises peuvent être ajoutées, supprimées et mises à jour. (Hérité de MachineLearningResourceBase) |
Trial |
[Obligatoire] Définition du composant d’essai. |