StochasticOptimizer Structure

Référence

Définition

Espace de noms:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Paquet:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Paquet:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Source:: StochasticOptimizer.cs

Source:: StochasticOptimizer.cs

Important

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Optimiseur stochastique pour les modèles d’image.

public readonly struct StochasticOptimizer : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.StochasticOptimizer>

type StochasticOptimizer = struct

Public Structure StochasticOptimizer
Implements IEquatable(Of StochasticOptimizer)

Héritage: ValueType
StochasticOptimizer

Implémente: IEquatable<StochasticOptimizer>

Constructeurs

StochasticOptimizer(String)

Initialise une nouvelle instance de StochasticOptimizer.

Propriétés

Adam	Adam est un algorithme qui optimise les fonctions d’objectif stochastiques en fonction d’estimations adaptatives de moments.
Adamw	AdamW est une variante de l’optimiseur Adam qui a une implémentation améliorée de la décomposition de poids.
None	Aucun optimiseur sélectionné.
Sgd	Optimiseur de descente de gradient stochastique.

Méthodes

Equals(StochasticOptimizer)	Indique si l'objet actuel est égal à un autre objet du même type.
ToString()	Retourne le nom de type qualifié complet de cette instance.

Opérateurs

Equality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)	Détermine si deux StochasticOptimizer valeurs sont identiques.
Implicit(String to StochasticOptimizer)	Convertit une chaîne en StochasticOptimizer.
Inequality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)	Détermine si deux StochasticOptimizer valeurs ne sont pas identiques.

S’applique à

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