TokenFilterName Structure

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.Azure.Search.Models

Assembly:: Microsoft.Azure.Search.Service.dll

Paquet:: Microsoft.Azure.Search.Service v10.1.0

Source:: TokenFilterName.cs

Important

Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.

Définit les noms de tous les filtres de jetons pris en charge par Recherche cognitive Azure. https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search

[Newtonsoft.Json.JsonConverter(typeof(Microsoft.Azure.Search.Serialization.ExtensibleEnumConverter<Microsoft.Azure.Search.Models.TokenFilterName>))]
public struct TokenFilterName : IEquatable<Microsoft.Azure.Search.Models.TokenFilterName>

[<Newtonsoft.Json.JsonConverter(typeof(Microsoft.Azure.Search.Serialization.ExtensibleEnumConverter<Microsoft.Azure.Search.Models.TokenFilterName>))>]
type TokenFilterName = struct

Public Structure TokenFilterName
Implements IEquatable(Of TokenFilterName)

Héritage: ValueType
TokenFilterName

Attributs: Newtonsoft.Json.JsonConverterAttribute

Implémente: IEquatable<TokenFilterName>

Champs

Apostrophe	Supprime tous les caractères suivant une apostrophe (y compris l’apostrophe elle-même). http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
ArabicNormalization	Un filtre de jetons qui applique le normaliseur arabe pour normaliser l’orthographe. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
AsciiFolding	Convertit les caractères Unicode alphabétiques, numériques et symboliques qui ne figurent pas dans les 127 premiers caractères ASCII (le bloc Unicode « Latin de base ») en leurs équivalents ASCII, s’ils existent. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
CjkBigram	Forme des digrammes de termes CJC qui sont générés à partir de StandardTokenizer. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
CjkWidth	Normalise les différences de largeur de CJC. Plie les variantes ASCII de pleine chasse dans le latin de base équivalent et les variantes katakana de demi-largeur dans le Kana équivalent. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
Classic	Supprime les possessifs en anglais et les points des acronymes. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
CommonGram	Construit des digrammes pour les termes d’occurrence fréquente lors de l’indexation. Les termes uniques sont néanmoins aussi indexés, avec des digrammes superposés. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
EdgeNGram	Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
Elision	Supprime les élisions. Par exemple, « l’avion » sera converti en « avion ». http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
GermanNormalization	Normalise les caractères allemands selon l’heuristique de l’algorithme de boule de neige German2. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
HindiNormalization	Normalise le texte dans Hindi de façon à supprimer des différences dans les variations orthographiques. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
IndicNormalization	Normalise la représentation Unicode du texte dans les langues indiennes. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
KeywordRepeat	Émet chaque jeton entrant deux fois, une fois en tant que mot clé et une fois en tant que jeton non mot clé. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
KStem	Un filtre kstem à hautes performances pour l’anglais. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
Length	Supprime les mots qui sont trop longs ou trop courts. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
Limit	Limite le nombre de jetons lors de l’indexation. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
Lowercase	Normalise le texte des jetons en minuscules. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
NGram	Génère des n-grammes de la taille donnée. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
PersianNormalization	Applique la normalisation pour le persan. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
Phonetic	Crée des jetons pour les correspondances phonétiques. https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
PorterStem	Utilise l’algorithme de suivi porter pour transformer le flux de jetons. http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer/
Reverse	Inverse la chaîne des jetons. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
ScandinavianFoldingNormalization	Convertit les caractères scandinaves åÅäæÄÆ->a et öÖøØ->o. Il identifie aussi l’utilisation des voyelles doubles aa, ae, ao, oe et oo, et conserve seulement la première voyelle. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
ScandinavianNormalization	Normalise l’utilisation des caractères scandinaves interchangeables. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
Shingle	Crée des combinaisons de jetons sous la forme d’un unique jeton. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
Snowball	Filtre qui génère des mots à l’aide d’un générateur de formes dérivées généré par Snowball. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
SoraniNormalization	Normalise la représentation Unicode du texte en sorani. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
Stemmer	Filtre de recherche de contenu spécifique à la langue. https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
Stopwords	Supprime les mots vides d’un flux de jetons. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
Trim	Supprime les espaces de début et de fin des jetons. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
Truncate	Tronque les termes à une longueur spécifique. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
Unique	Élimine les jetons avec le même texte que le jeton précédent. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
Uppercase	Normalise le texte des jetons en majuscules. http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
WordDelimiter	Divise les mots en sous-mots et effectue des transformations facultatives sur les groupes de sous-mots.

Méthodes

Equals(Object)	Détermine si l'objet spécifié est égal à l'objet actuel.
Equals(TokenFilterName)	Compare le TokenFilterName pour l’égalité avec un autre TokenFilterName.
GetHashCode()	Fait office de fonction de hachage par défaut.
ToString()	Retourne une représentation sous forme de chaîne de TokenFilterName.

Opérateurs

Equality(TokenFilterName, TokenFilterName)	Compare deux valeurs TokenFilterName pour l’égalité.
Explicit(TokenFilterName to String)	Définit la conversion explicite de TokenFilterName en chaîne.
Implicit(String to TokenFilterName)	Définit la conversion implicite de chaîne en TokenFilterName.
Inequality(TokenFilterName, TokenFilterName)	Compare deux valeurs TokenFilterName pour l’inégalité.

S’applique à

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