FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Classe
Définition
Important
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public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeighttype FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight- Héritage
-
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Constructeurs
Champs
| ExampleWeightColumnName |
Colonne à utiliser pour l’exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight) |
| ExtraFeatureColumns |
Noms de colonnes de caractéristiques supplémentaires. La colonne nommée FeatureColumnName stocke les fonctionnalités du premier champ. La chaîne i-ième dans ExtraFeatureColumns stocke le nom de la colonne de fonctionnalité du champ (i+1)-th. |
| FeatureColumnName |
Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase) |
| LabelColumnName |
Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel) |
| LambdaLatent |
Coefficient de régularisation des pondérations latentes. |
| LambdaLinear |
Coefficient de régularisation des pondérations linéaires. |
| LatentDimension |
Dimension d’espace latent. |
| LearningRate |
Taux d’apprentissage initial. |
| NormalizeFeatures |
S’il faut normaliser les vecteurs d’entrée afin que la concaténation des vecteurs de caractéristiques de tous les champs soit d’une longueur unitaire. |
| NumberOfIterations |
Nombre d’itérations d’entraînement. |
| Radius |
Rayon des facteurs latents initiaux. |
| Shuffle |
Indique s’il faut mélanger pour chaque itération d’entraînement. |
| Verbose |
Signalez ou non la progression du transbordement. |