IGossipChannel.Synchronize Méthode
Définition
Important
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Surcharges
| Synchronize(IMultiClusterGossipData) |
Potins en bloc bidirectionnel.
|
| Synchronize(MultiClusterData) |
Potins en bloc bidirectionnel.
|
Synchronize(IMultiClusterGossipData)
Potins en bloc bidirectionnel.
- toutes les informations transmises qui sont plus récentes que les informations stockées sont stockées.
- toutes les informations stockées plus récentes que les informations transmises sont retournées.
public System.Threading.Tasks.Task<Orleans.Runtime.IMultiClusterGossipData> Synchronize (Orleans.Runtime.IMultiClusterGossipData gossipdata);abstract member Synchronize : Orleans.Runtime.IMultiClusterGossipData -> System.Threading.Tasks.Task<Orleans.Runtime.IMultiClusterGossipData>Public Function Synchronize (gossipdata As IMultiClusterGossipData) As Task(Of IMultiClusterGossipData)Paramètres
- gossipdata
- IMultiClusterGossipData
Les données gossip à comparer au contenu actuel et à stocker si elles sont plus récentes ou non
Retours
retourne toutes les données stockées qui sont plus récentes ou qui ne font pas partie des gossipdata
S’applique à
Synchronize(MultiClusterData)
Potins en bloc bidirectionnel.
- toutes les informations transmises qui sont plus récentes que les informations stockées sont stockées.
- toutes les informations stockées plus récentes que les informations transmises sont retournées.
public System.Threading.Tasks.Task<Orleans.Runtime.MultiClusterNetwork.MultiClusterData> Synchronize (Orleans.Runtime.MultiClusterNetwork.MultiClusterData gossipdata);abstract member Synchronize : Orleans.Runtime.MultiClusterNetwork.MultiClusterData -> System.Threading.Tasks.Task<Orleans.Runtime.MultiClusterNetwork.MultiClusterData>Public Function Synchronize (gossipdata As MultiClusterData) As Task(Of MultiClusterData)Paramètres
- gossipdata
- MultiClusterData
Les données gossip à comparer au contenu actuel et à stocker si elles sont plus récentes ou non
Retours
retourne toutes les données stockées qui sont plus récentes ou qui ne font pas partie des gossipdata