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TensorPrimitives.Add Méthode

Définition

Surcharges

Add(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Calcule l’ajout à l’élément de nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs spécifiés.

Add(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)

Calcule l’ajout à l’élément de nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs spécifiés.

Add<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Calcule l’ajout par élément de nombres dans les tenseurs spécifiés.

Add<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

Calcule l’ajout par élément de nombres dans les tenseurs spécifiés.

Add(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Source:
TensorPrimitives.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs

Calcule l’ajout à l’élément de nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs spécifiés.

public:
 static void Add(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);
public static void Add (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y, Span<float> destination);
static member Add : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit
Public Shared Sub Add (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))

Paramètres

x
ReadOnlySpan<Single>

Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

y
ReadOnlySpan<Single>

Le deuxième capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

destination
Span<Single>

Le tensoriel de destination, représenté sous la forme d’une étendue.

Exceptions

y et destination référence les emplacements de mémoire qui se chevauchent et ne commencent pas au même emplacement.

Remarques

Cette méthode calcule efficacement destination[i] = x[i] + y[i].

Si l’une des valeurs d’entrée à l’échelle de l’élément est égale à NaN, la valeur d’élément résultante est également NaN.

S’applique à

Add(ReadOnlySpan<Single>, Single, Span<Single>)

Source:
TensorPrimitives.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs

Calcule l’ajout à l’élément de nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs spécifiés.

public:
 static void Add(ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);
public static void Add (ReadOnlySpan<float> x, float y, Span<float> destination);
static member Add : ReadOnlySpan<single> * single * Span<single> -> unit
Public Shared Sub Add (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As Single, destination As Span(Of Single))

Paramètres

x
ReadOnlySpan<Single>

Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

y
Single

Le deuxième capteur, représenté en tant que scalaire.

destination
Span<Single>

Le tensoriel de destination, représenté sous la forme d’une étendue.

Exceptions

x et destination référence les emplacements de mémoire qui se chevauchent et ne commencent pas au même emplacement.

Remarques

Cette méthode calcule efficacement destination[i] = x[i] + y.

Si l’une des valeurs d’entrée à l’échelle de l’élément est égale à NaN, la valeur d’élément résultante est également NaN.

S’applique à

Add<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Source:
TensorPrimitives.Add.cs
Source:
TensorPrimitives.Add.cs

Calcule l’ajout par élément de nombres dans les tenseurs spécifiés.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T> static void Add(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination);
public static void Add<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>;
static member Add : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Sub Add(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

Paramètres de type

T

Paramètres

x
ReadOnlySpan<T>

Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

y
ReadOnlySpan<T>

Le deuxième capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

destination
Span<T>

Le tensoriel de destination, représenté sous la forme d’une étendue.

Exceptions

y et destination référence les emplacements de mémoire qui se chevauchent et ne commencent pas au même emplacement.

Remarques

Cette méthode calcule efficacement destination[i] = x[i] + y[i].

Si l’une des valeurs d’entrée à l’échelle de l’élément est égale à NaN, la valeur d’élément résultante est également NaN.

S’applique à

Add<T>(ReadOnlySpan<T>, T, Span<T>)

Source:
TensorPrimitives.Add.cs
Source:
TensorPrimitives.Add.cs

Calcule l’ajout par élément de nombres dans les tenseurs spécifiés.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T> static void Add(ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination);
public static void Add<T> (ReadOnlySpan<T> x, T y, Span<T> destination) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>;
static member Add : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> * 'T * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Sub Add(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As T, destination As Span(Of T))

Paramètres de type

T

Paramètres

x
ReadOnlySpan<T>

Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

y
T

Le deuxième capteur, représenté en tant que scalaire.

destination
Span<T>

Le tensoriel de destination, représenté sous la forme d’une étendue.

Exceptions

x et destination référence les emplacements de mémoire qui se chevauchent et ne commencent pas au même emplacement.

Remarques

Cette méthode calcule efficacement destination[i] = x[i] + y.

Si l’une des valeurs d’entrée à l’échelle de l’élément est égale à NaN, la valeur d’élément résultante est également NaN.

S’applique à