TensorPrimitives.ProductOfSums Méthode
Définition
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Surcharges
ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>) |
Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs non vides spécifiés. |
ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>) |
Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres dans les tenseurs non vides spécifiés. |
ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)
- Source:
- TensorPrimitives.cs
- Source:
- TensorPrimitives.Single.cs
- Source:
- TensorPrimitives.Single.cs
Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs non vides spécifiés.
public:
static float ProductOfSums(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
public static float ProductOfSums (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function ProductOfSums (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single
Paramètres
Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.
Le deuxième capteur, représenté sous la forme d’une étendue.
Retours
Résultat de la multiplication des additions d’éléments des éléments dans chaque capteur.
Exceptions
x
et y
doivent avoir la même longueur.
Remarques
Cette méthode calcule efficacement : Span<float> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); float result = TensorPrimitives.Product(sums);
mais sans nécessiter de stockage temporaire supplémentaire pour les sommes intermédiaires.
Cette méthode peut appeler le runtime C sous-jacent ou utiliser des instructions spécifiques à l’architecture actuelle. Les résultats exacts peuvent différer entre différents systèmes d’exploitation ou architectures.
S’applique à
ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)
- Source:
- TensorPrimitives.Product.cs
- Source:
- TensorPrimitives.Product.cs
Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres dans les tenseurs non vides spécifiés.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfSums(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);
public static T ProductOfSums<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Function ProductOfSums(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T
Paramètres de type
- T
Paramètres
Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.
Le deuxième capteur, représenté sous la forme d’une étendue.
Retours
Résultat de la multiplication des additions d’éléments des éléments dans chaque capteur.
Exceptions
x
et y
doivent avoir la même longueur.
Remarques
Cette méthode calcule efficacement : Span<T> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); T result = TensorPrimitives.Product(sums);
mais sans nécessiter de stockage temporaire supplémentaire pour les sommes intermédiaires.
Cette méthode peut appeler le runtime C sous-jacent ou utiliser des instructions spécifiques à l’architecture actuelle. Les résultats exacts peuvent différer entre différents systèmes d’exploitation ou architectures.