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TensorPrimitives.ProductOfSums Méthode

Définition

Surcharges

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs non vides spécifiés.

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres dans les tenseurs non vides spécifiés.

ProductOfSums(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Source:
TensorPrimitives.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs

Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres à virgule flottante simple précision dans les tenseurs non vides spécifiés.

public:
 static float ProductOfSums(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
public static float ProductOfSums (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function ProductOfSums (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

Paramètres

x
ReadOnlySpan<Single>

Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

y
ReadOnlySpan<Single>

Le deuxième capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

Retours

Résultat de la multiplication des additions d’éléments des éléments dans chaque capteur.

Exceptions

x et y doivent avoir la même longueur.

Remarques

Cette méthode calcule efficacement : Span<float> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); float result = TensorPrimitives.Product(sums); mais sans nécessiter de stockage temporaire supplémentaire pour les sommes intermédiaires.

Cette méthode peut appeler le runtime C sous-jacent ou utiliser des instructions spécifiques à l’architecture actuelle. Les résultats exacts peuvent différer entre différents systèmes d’exploitation ou architectures.

S’applique à

ProductOfSums<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Source:
TensorPrimitives.Product.cs
Source:
TensorPrimitives.Product.cs

Calcule le produit des sommes basées sur les éléments des nombres dans les tenseurs non vides spécifiés.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfSums(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);
public static T ProductOfSums<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member ProductOfSums : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Function ProductOfSums(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

Paramètres de type

T

Paramètres

x
ReadOnlySpan<T>

Le premier capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

y
ReadOnlySpan<T>

Le deuxième capteur, représenté sous la forme d’une étendue.

Retours

T

Résultat de la multiplication des additions d’éléments des éléments dans chaque capteur.

Exceptions

x et y doivent avoir la même longueur.

Remarques

Cette méthode calcule efficacement : Span<T> sums = ...; TensorPrimitives.Add(x, y, sums); T result = TensorPrimitives.Product(sums); mais sans nécessiter de stockage temporaire supplémentaire pour les sommes intermédiaires.

Cette méthode peut appeler le runtime C sous-jacent ou utiliser des instructions spécifiques à l’architecture actuelle. Les résultats exacts peuvent différer entre différents systèmes d’exploitation ou architectures.

S’applique à