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Comment obtenir les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric

Pour utiliser les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric, les licences, conditions préalables et les autorisations suivantes doivent être remplies :

  • Un locataire avec Microsoft Fabric activé. Pour activer Fabric sur votre locataire, contactez votre équipe de compte Microsoft. Pour plus d'informations, consultez Activer Microsoft Fabric de votre organisation.

  • Une Microsoft Fabric Licences payées Sinon, vous pouvez également essayer la solution en utilisant la licence d’essai Microsoft Fabric.

  • Administrateur autorisations pour créer un nouvel espace de travail et des artefacts Power BI.

  • Pour accéder aux fonctionnalités Copilot dans la fonctionnalité de découverte et de création de cohortes (version préliminaire), vous devez disposer d’un SKU Fabric payant (F64 ou supérieur, ou P1 ou supérieur) avec une capacité disponible dans les régions Fabric.

  • Pour déployer l’offre Azure Marketplace pour les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric vous devez :

Important

  • Les solutions de données de santé nécessitent Microsoft Fabric des licences et des capacités appropriées Microsoft Fabric . L’offre Place de marché Azure pour les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric selon les servies Azure déployés avec l'offre.

  • Si vous êtes déjà client d’une version préliminaire privée des solutions de données de santé dans Microsoft Fabric, nous vous recommandons de créer un espace de travail Fabric et de déployer l’instance de disponibilité générale (GA) dans ce nouvel espace de travail. Redéployez toutes les fonctionnalités précédemment utilisées dans les versions préliminaires.

Pour savoir comment déployer les solutions de données de santé, consultez Déployer les solutions de données de santé dans Microsoft Fabric. Avant de déployer des fonctionnalités de solutions de données de santé, assurez-vous de déployer et de configurer d’abord la fonctionnalité de base des données de santé requise. Après avoir configuré les fonctionnalités requises, explorez et testez les transformations de données à l’aide des exemples de données.