Concepts de modélisation de la planification dans les scénarios et solutions de planification de l’aide à la décision

S’applique à : SharePoint Server 2010 Enterprise

Dernière rubrique modifiée : 2011-01-28

Dans cet article :

• Création de vue de la source de données

• Considérations sur les dimensions et la hiérarchie

Création de vue de la source de données

Considérations sur les dimensions et la hiérarchie

Recommandations et dimensionnement des dimensions et de la hiérarchie

La taille d’une dimension dépend du nombre de membres et de ses propriétés. Lors de la création d’une dimension, il est recommandé de limiter le nombre de hiérarchies d’attributs pour améliorer les performances de traitement SSAS. Par ailleurs, en maintenant le nombre de membres de la dimension au minimum requis pour la planification, ce qui réduit les espaces de cube, de meilleures performances de requêtes seront globalement observées.

Parfois, combiner deux dimensions distinctes en une permet d’optimiser la navigation et les performances. La dimension combinée agira alors comme combinaison valide de deux dimensions, et une hiérarchie de navigation peut être créée pour aider la logique de filtrage. Par exemple, prenons les deux dimensions Géographie et Département. La dimension combinée peut être appelée Géographie-Département avec un code d’étiquette unique généré à partir de la combinaison des codes de géographie et de département. La dimension combinée peut induire une amélioration aussi bien pour la navigation que pour la dimensionnalité de l’espace du cube.

Lors de l’utilisation de hiérarchies parent-enfant, il est recommandé de limiter le nombre de niveaux dans la hiérarchie. Plus il y a de niveaux dans une hiérarchie parent-enfant, plus le serveur SSAS doit travailler pour répondre aux requêtes. En effet, les requêtes qui nécessitent des données de niveaux intermédiaires dans la hiérarchie doivent être calculées dynamiquement. Plus il y a de niveaux dans la hiérarchie parent-enfant, plus il y a de calculs à effectuer.

Les hiérarchies parent-enfant sont très utiles pour les scénarios de planification. Chaque membre est facilement configurable de manière à afficher les détails complets des propriétés pour tous les membres de la hiérarchie.

Utilisation de dimension ou de mesures

Pour les besoins de planification, une seule mesure sur un groupe de mesures suffit. Des mesures supplémentaires peuvent être définies en tant que membres de dimension qui agissent alors en tant que segments uniques pour le stockage des données supplémentaires dans un cube. Quels sont les avantages d’une seule mesure de fait ?

• Éviter d’avoir à modifier la table de faits si vous ajoutez des mesures supplémentaires.

• Une conception plus propre de la table de faits, où une ligne de fait équivaut à un enregistrement de fait.

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