Leçon 4 : Génération d'un scénario Sequence Clustering (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire)
Le service marketing de la société Adventure Works Cycles souhaite comprendre comment les clients se déplacent sur son site Web. Cette société suppose que l'ordre dans lequel les clients ajoutent des produits dans leurs paniers obéit à un modèle. Il souhaite en effet analyser l'ordre des séquences d'achat afin de découvrir comment les clients ajoutent des articles associés à leurs paniers. Elle peut utiliser ces informations pour rationaliser le flux du site Web afin qu'il conduise les clients à acheter des produits supplémentaires.
Une fois les tâches de cette leçon terminées, vous aurez créé un modèle d'exploration de données qui utilise l'algorithme de clustering de séquence Microsoft pour prédire l'élément suivant que les clients mettront dans leurs paniers. Vous expérimenterez deux versions du modèle : une qui analyse uniquement la commande de produits dans le panier, et une qui contient des données démographiques supplémentaires pour le regroupement. Enfin, vous allez utiliser les modèles pour créer des prédictions que vous pourrez utiliser pour recommander des produits aux clients.
Pour réaliser les tâches de cette leçon, vous allez utiliser la structure d'exploration de données de panier d'achat que vous avez créée au cours de la Leçon 3 : Génération d'un scénario de panier d'achat (Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire). Cette leçon contient les tâches suivantes :
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Voir aussi
Tâches
Didacticiel sur l'exploration de données de base
Concepts
Didacticiel sur l'exploration de données intermédiaire (Analysis Services - Exploration de données)