DENSE_RANK (Transact-SQL)
S’applique à : 
SQL Server Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) SQL analytics endpoint in Microsoft Fabric Warehouse in Microsoft Fabric
Cette fonction retourne le rang de chaque ligne dans une partition de jeu de résultats, sans vide dans les valeurs de classement. Le rang d’une ligne spécifique est égal à un plus le nombre de valeurs de rang distinctes précédant cette ligne particulière.
Conventions de la syntaxe Transact-SQL
Syntaxe
DENSE_RANK ( ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
Arguments
<clause_partition_by>
Divise d’abord le jeu de résultats produit par la clause FROM en partitions. La fonction DENSE_RANK est ensuite appliquée à chaque partition. Consultez Clause OVER (Transact-SQL) pour la syntaxe PARTITION BY.
<order_by_clause>
Détermine l’ordre dans lequel la fonction DENSE_RANK s’applique aux lignes d’une partition.
Types de retour
bigint
Notes
Si deux lignes, ou plus, ont la même valeur de rang dans la même partition, chacune de ces lignes reçoit le même rang. Par exemple, si les deux meilleurs vendeurs ont la même valeur SalesYTD, ils ont tous les deux la valeur de rang 1. Le vendeur dont la valeur SalesYTD est immédiatement inférieure a la valeur de rang 2. Cette valeur est supérieure de 1 au nombre de lignes distinctes précédant la ligne en question. Par conséquent, les valeurs retournées par la fonction DENSE_RANK ne comportent pas de vides et définissent toujours des valeurs de rang consécutives.
L’ordre de tri utilisé pour l’ensemble de la requête détermine l’ordre des lignes dans le jeu de résultats. Cela implique qu'une ligne ayant le rang numéro un n'est pas nécessairement la première ligne de la partition.
DENSE_RANK n’est pas déterministe. Consultez Fonctions déterministes et non déterministes pour plus d’informations.
Exemples
R. Classement des lignes d'une partition
L’exemple suivant classe les produits de l’inventaire par les emplacements d’inventaire spécifiés, en fonction de leurs quantités. DENSE_RANK partitionne le jeu de résultats par LocationID et classe logiquement le jeu de résultats par Quantity. Notez que les produits 494 et 495 ont la même quantité. Étant donné que tous les deux ont la même valeur de quantité, ils ont tous les deux la valeur de rang 1.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity
,DENSE_RANK() OVER
(PARTITION BY i.LocationID ORDER BY i.Quantity DESC) AS Rank
FROM Production.ProductInventory AS i
INNER JOIN Production.Product AS p
ON i.ProductID = p.ProductID
WHERE i.LocationID BETWEEN 3 AND 4
ORDER BY i.LocationID;
GO
Voici le jeu de résultats obtenu.
ProductID Name LocationID Quantity Rank
----------- ---------------------------------- ---------- -------- -----
494 Paint - Silver 3 49 1
495 Paint - Blue 3 49 1
493 Paint - Red 3 41 2
496 Paint - Yellow 3 30 3
492 Paint - Black 3 17 4
495 Paint - Blue 4 35 1
496 Paint - Yellow 4 25 2
493 Paint - Red 4 24 3
492 Paint - Black 4 14 4
494 Paint - Silver 4 12 5
(10 row(s) affected)
B. Classement de toutes les lignes dans un jeu de résultats
L’exemple suivant retourne les dix principaux employés classés en fonction de leur salaire. Comme l’instruction SELECT n’a pas spécifié de clause PARTITION BY, la fonction DENSE_RANK a été appliquée à toutes les lignes du jeu de résultats.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT TOP(10) BusinessEntityID, Rate,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rate DESC) AS RankBySalary
FROM HumanResources.EmployeePayHistory;
Voici le jeu de résultats obtenu.
BusinessEntityID Rate RankBySalary
---------------- --------------------- --------------------
1 125.50 1
25 84.1346 2
273 72.1154 3
2 63.4615 4
234 60.0962 5
263 50.4808 6
7 50.4808 6
234 48.5577 7
285 48.101 8
274 48.101 8
C. Quatre fonctions de classement utilisées dans la même requête
L’exemple suivant présente les quatre fonctions de classement
utilisées dans la même requête. Reportez-vous aux rubriques consacrées à chaque fonction de classement pour obtenir des exemples qui leur sont spécifiques.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT p.FirstName, p.LastName
,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Row Number"
,RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Rank
,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS "Dense Rank"
,NTILE(4) OVER (ORDER BY a.PostalCode) AS Quartile
,s.SalesYTD
,a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0;
Voici le jeu de résultats obtenu.
| FirstName | LastName | Row Number | Rank | Dense Rank | Quartile | SalesYTD | PostalCode |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Michael | Blythe | 1 | 1 | 1 | 1 | 4557045,0459 | 98027 |
| Linda | Mitchell | 2 | 1 | 1 | 1 | 5200475,2313 | 98027 |
| Jillian | Carson | 3 | 1 | 1 | 1 | 3857163,6332 | 98027 |
| Garrett | Vargas | 4 | 1 | 1 | 1 | 1764938,9859 | 98027 |
| Tsvi | Reiter | 5 | 1 | 1 | 2 | 2811012,7151 | 98027 |
| Shu | Ito | 6 | 6 | 2 | 2 | 3018725,4858 | 98055 |
| José | Saraiva | 7 | 6 | 2 | 2 | 3189356,2465 | 98055 |
| David | Campbell | 8 | 6 | 2 | 3 | 3587378,4257 | 98055 |
| Tete | Mensa-Annan | 9 | 6 | 2 | 3 | 1931620,1835 | 98055 |
| Lynn | Tsoflias | 10 | 6 | 2 | 3 | 1758385,926 | 98055 |
| Rachel | Valdez | 11 | 6 | 2 | 4 | 2241204,0424 | 98055 |
| Jae | Pak | 12 | 6 | 2 | 4 | 5015682,3752 | 98055 |
| Ranjit | Varkey Chudukatil | 13 | 6 | 2 | 4 | 3827950,238 | 98055 |
Exemples : Azure Synapse Analytics et Analytics Platform System (PDW)
D : Classement des lignes d'une partition
L’exemple suivant classe les commerciaux de chaque secteur de vente en fonction de leurs ventes totales. DENSE_RANK partitionne l’ensemble de lignes par SalesTerritoryGroup et trie le jeu de résultats par SalesAmountQuota.
-- Uses AdventureWorks
SELECT LastName, SUM(SalesAmountQuota) AS TotalSales, SalesTerritoryGroup,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY SalesTerritoryGroup ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC ) AS RankResult
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
INNER JOIN dbo.DimSalesTerritory AS st ON e.SalesTerritoryKey = st.SalesTerritoryKey
WHERE SalesPersonFlag = 1 AND SalesTerritoryGroup != N'NA'
GROUP BY LastName, SalesTerritoryGroup;
Voici le jeu de résultats obtenu.
LastName TotalSales SalesTerritoryGroup RankResult
---------------- ------------- ------------------- --------
Pak 10514000.0000 Europe 1
Varkey Chudukatil 5557000.0000 Europe 2
Valdez 2287000.0000 Europe 3
Carson 12198000.0000 North America 1
Mitchell 11786000.0000 North America 2
Blythe 11162000.0000 North America 3
Reiter 8541000.0000 North America 4
Ito 7804000.0000 North America 5
Saraiva 7098000.0000 North America 6
Vargas 4365000.0000 North America 7
Campbell 4025000.0000 North America 8
Ansman-Wolfe 3551000.0000 North America 9
Mensa-Annan 2753000.0000 North America 10
Tsoflias 1687000.0000 Pacific 1
Voir aussi
RANK (Transact-SQL)
ROW_NUMBER (Transact-SQL)
NTILE (Transact-SQL)
Fonctions de classement (Transact-SQL)
Fonctions