ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingDataAsync Méthode
Définition
Important
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Fournit de manière asynchrone des données d’entrée dans le format spécifié et tente d’effectuer une étape d’entraînement (si un processus d’entraînement est disponible pour le détecteur de signal de cette configuration).
public:
virtual IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ^ ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingDataAsync;/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);function applyTrainingDataAsync(trainingDataFormat, trainingData)Public Function ApplyTrainingDataAsync (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As IAsyncOperation(Of DetectionConfigurationTrainingStatus)Paramètres
- trainingDataFormat
- ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat
Formats de données d’entraînement vocal pris en charge par ActivationSignalDetector pour le assistant numérique.
- trainingData
- IInputStream
Données d’entraînement de la voix.
Retours
Les états de données d’entraînement de la voix sont reconnus par ActivationSignalDetector pour le assistant numérique.
- Attributs
Remarques
Les applications de assistant numériques peuvent entraîner mot clé détecteurs à reconnaître plus précisément la voix d’un utilisateur individuel en appliquant des personnalisations algorithmiquement au détecteur en fonction des données vocales. Par exemple, l’apprentissage d’un détecteur de mot clé parlé pour qu’il détecte uniquement le mot clé lorsqu’il est parlé par une personne spécifique.
Pour ce faire, vous pouvez effectuer une série d’étapes d’entraînement ActivationSignalDetectionConfiguration , où chaque étape consomme un fragment logique de données d’entrée vocale.