DetectionConfigurationTrainingStatus Énumération
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Spécifie les états de données d’entraînement de la voix reconnus par ActivationSignalDetector pour le assistant numérique.
Notes
Ces déterminations sont effectuées par les algorithmes d’entraînement d’un détecteur de signal individuel et peuvent être spécifiques aux implémentations matérielles ou logicielles du détecteur.
public enum class DetectionConfigurationTrainingStatus/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.Foundation.UniversalApiContract, 655360)]
enum class DetectionConfigurationTrainingStatus[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.Foundation.UniversalApiContract), 655360)]
public enum DetectionConfigurationTrainingStatusvar value = Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent.DetectionConfigurationTrainingStatus.successPublic Enum DetectionConfigurationTrainingStatus- Héritage
-
DetectionConfigurationTrainingStatus
- Attributs
Configuration requise pour Windows
| Famille d’appareils |
Windows 10, version 2004 (introduit dans 10.0.19041.0)
|
| API contract |
Windows.Foundation.UniversalApiContract (introduit dans v10.0)
|
Champs
| ConfigurationNotFound | 9 | La demande a échoué, car une configuration avec les paramètres spécifiés n’a pas été trouvée. |
| FormatNotSupported | 1 | Le format des données d’entraînement n’est pas reconnu par le détecteur de signal. |
| Success | 0 | L’entraînement à la détection du signal a réussi. |
| TrainingSystemInternalError | 7 | Une erreur interne, sans rapport avec le format de données d’entrée, a été rencontrée lors de l’apprentissage de la détection du signal. |
| TrainingTimedOut | 8 | Le processus d’entraînement a pris trop de temps et a expiré. Toutes les données d’entraînement fournies au cours de ce cycle d’entraînement sont ignorées. |
| VoiceQualityProblem | 6 | Les données d’entraînement ne peuvent pas être traitées par le détecteur de signal en raison d’une mauvaise qualité de l’entrée vocale. |
| VoiceTooFast | 4 | Les données d’entraînement ne peuvent pas être traitées par le détecteur de signal, car l’utilisateur parle trop rapidement. |
| VoiceTooLoud | 3 | Les données d’entraînement ne peuvent pas être traitées par le détecteur de signal en raison d’un utilisateur qui parle trop fort. |
| VoiceTooQuiet | 2 | Les données d’entraînement ne peuvent pas être traitées par le détecteur de signal, car l’utilisateur parle trop silencieusement. |
| VoiceTooSlow | 5 | Les données d’entraînement ne peuvent pas être traitées par le détecteur de signal en raison de la lenteur de la parole de l’utilisateur. |
Remarques
Les applications de assistant numériques peuvent entraîner mot clé détecteurs à reconnaître plus précisément la voix d’un utilisateur individuel en appliquant des personnalisations algorithmiquement au détecteur en fonction des données vocales. Par exemple, l’apprentissage d’un détecteur de mot clé parlé pour qu’il détecte uniquement le mot clé lorsqu’il est parlé par une personne spécifique.
Pour ce faire, vous pouvez effectuer une série d’étapes d’entraînement ActivationSignalDetectionConfiguration , où chaque étape consomme un fragment logique de données d’entrée vocale.