Guida iniziale alla checklist del mesh di dati
Durante il tuo viaggio di dati con l'analisi su scala cloud, scoprirai che ci sono diverse fasi del tuo ciclo di vita di adozione. Questa sezione fornisce un rapido elenco di controllo introduttivo per aiutarti ad adottare il tuo scenario in fasi. Queste fasi sono:
- Fase 1: Prima zona di destinazione
- Fase 2: Domini dati aggiuntivi
- Fase 3: Migliorare l'idoneità al consumo
- Fase 4: Componenti di governance critici
Fase 1 - Prima zona di destinazione
- Definire i primi casi d'uso
- Distribuire la prima zona di destinazione per la gestione dei dati
- Distribuire la prima zona di destinazione dei dati
- Definire il primo modello di inserimento (ad esempio, "batch parquet")
- Sviluppa il tuo primo prodotto di dati (dati grezzi acquisiti, astratto in un prodotto)
- Determinare una governance sufficiente
- Definire i requisiti dei metadati (informazioni sull'applicazione, metadati dello schema)
- Registra il tuo primo consumatore di dati (processo manuale)
Fase 2 - Domini dati aggiuntivi
- Affina la tua architettura di destinazione
- Distribuire più zone di destinazione dei dati
- Estendere con i prodotti dati secondo, terzo e quarto
- Realizzare il repository di metadati del prodotto di dati (database o Excel)
- Implementare il primo set di controlli (qualità dei dati, convalida dello schema)
- Realizzare la pipeline di utilizzo (accettando l'input come output)
- Stabilire la proprietà dei dati
Fase 3: migliorare l'idoneità al consumo
- Implementare la registrazione self-service e l'inserimento di metadati
- Offrire altri modelli di trasformazione (framework di trasformazione, strumenti ETL e così via)
- Arricchire i controlli dal lato del fornitore (glossario, derivazione, collegamento)
- Implementare il processo di utilizzo: approvazioni, metadati dei casi d'uso, distribuire manualmente le visualizzazioni sicure.
- Istituire il comitato di controllo di governance dei dati
Fase 4: componenti di governance critici
- Applicare l'automazione (provisioning automatico della visualizzazione sicura)
- Implementare una solida governance dei dati, costituire un comitato per la risoluzione delle controversie.
- Finalizzare le linee guida per i prodotti dati
- Definire lo standard di interoperabilità aggiuntivo
- Sviluppare il processo di utilizzo dei dati self-service
- Sviluppa le tue capacità di query sui dati, self-service, catalogo, tracciabilità, e così via.
- Sviluppare più funzionalità del marketplace dei dati
Sommario
Queste quattro fasi di sviluppo consentono di configurare un prodotto minimo vitale nella fase uno, imparare e iterare nella fase due. Durante il tuo approccio a fasi, acquisti maggiore maturità nella creazione di una piattaforma self-service, scalabile e governata.