Marzo 2024

Queste funzionalità e i miglioramenti della piattaforma Azure Databricks sono stati rilasciati a marzo 2024.

DBRX Base e DBRX Instruct sono ora disponibili in Model Serving

27 marzo 2024

Mosaic AI Model Serving adesso supporta i modelli linguistici DBRX Base e DBRX Instruct, all'avanguardia di esperti (MoE) sottoposti a training da Databricks. Entrambi i modelli fanno parte delle API dei modelli di foundation, where DBRX Instruct è un modello ottimizzato disponibile nelle aree dell'endpoint con pagamento in base al token e DBRX Base è un modello preaddestrato disponibile nelle aree dell'endpoint con throughput limitato. Consultare Usare le API del modello foundation.

Model Serving è conforme a HIPAA in tutte le aree

27 marzo 2024

Mosaic AI Model Serving è conforme a HIPAA in tutte le aree where il servizio è disponibile a livello generale. Per le aree supportate da Model Serving, vedere Disponibilità per area.

La velocità effettiva con provisioning nelle API del modello Foundation è disponibile a livello generale e conforme a HIPAA

27 marzo 2024

Le API del modello di base di Databricks adesso offrono un modello di velocità effettiva con provisioning che gestisce la disponibilità generale. Nell'ambito della disponibilità generale, le API del modello di base di cui è stato effettuato il provisioning dei carichi di lavoro con velocità effettiva sono conformi a HIPAA. Vedere API del modello di base throughput con provisioning.

MLflow applica ora i limiti di quota per esperimenti ed esecuzioni

27 marzo 2024

MLflow impone ora una quota limit sul numero totale di parameters, tag e passaggi delle metriche per tutte le esecuzioni esistenti e nuove e il numero di esecuzioni totali per tutti gli esperimenti esistenti e nuovi. Vedere Limiti delle risorse.

L’interfaccia utente dei processi viene aggiornata per gestire meglio i processi distribuiti dai bundle di asset di Databricks

26 marzo 2024

Poiché le modifiche ai processi di Azure Databricks distribuiti dai bundle di risorse Databricks devono essere applicate solo aggiornando la configurazione del bundle, questi processi sono, per impostazione predefinita, di sola lettura quando vengono visualizzati nell'interfaccia utente dei processi. In precedenza, per impostazione predefinita, questi processi potevano essere modificati nell'interfaccia utente e causare lacune involontarie tra la configurazione dell'interfaccia utente e quella del bundle. Tuttavia, viene fornita un'opzione per i casi where è necessario apportare modifiche di emergenza a un processo. Vedere Visualizzare ed eseguire un processo creato con un bundle di asset di Databricks.

Google Cloud Vertex AI supportato come provider di modelli per modelli esterni

25 marzo 2024

I modelli esterni in Mosaic AI Model Serving adesso supportano i modelli forniti da Google Cloud Vertex AI. Vedere Modello providers per i modelli esterni.

Debug di Notebook interattivo

22 marzo 2024

Databricks adesso supporta il debug interattivo di Python direttamente nel notebook per i cluster in modalità di accesso Utente singolo o Nessun isolamento condiviso. Con il debug interattivo, è possibile scorrere la riga di codice per riga e visualizzare le variabili values per individuare e correggere gli errori nel codice. Per altre informazioni, vedere Notebook di debug.

Iscrizione autoservizio per scambio privato providers nel Marketplace

22 marzo 2024

Se si desidera pubblicare solo annunci di scambio privati in Databricks Marketplace, adesso è possibile iscriversi utilizzando un flusso di lavoro self-service. Per pubblicare annunci pubblici, è ancora necessario fare domanda attraverso il portale partner di Databricks. Vedere Iscriversi come provider di Databricks Marketplace.

Databricks Runtime 15.0 è disponibile a livello generale

22 marzo 2024

Databricks Runtime 15.0 e Databricks Runtime 15.0 ML sono ora disponibili a livello generale.

Vedere Databricks Runtime 15.0 (EoS) e Databricks Runtime 15.0 per Machine Learning (EoS).

Databricks Repos modificato in cartelle Git

21 marzo 2024

La precedente funzionalità repository di Databricks adesso è denominata "Cartelle Git". Se si dispone di repository esistenti, questi vengono mantenuti con gli stessi percorsi nel file system. Vedere Cosa è successo ai repository di Databricks?.

Supporto esteso di Databricks Runtime 14.1 e 14.2

20 marzo 2024

Il supporto per Databricks Runtime 14.1 e Databricks Runtime 14.1 per Machine Learning è stato prorogato dall'11 aprile 2024 al 1° ottobre 2024.

Il supporto per Databricks Runtime 14.2 e Databricks Runtime 14.2 per Machine Learning è stato prorogato dal 22 maggio 2024 al 1° ottobre 2024.

Vedere Tutte le versioni supportate di Databricks Runtime.

Driver ODBC di Databricks 2.8.0

19 marzo 2024

È stata rilasciata la versione 2.8.0 del driver ODBC di Databricks (download). In questa versione sono stati aggiunti i miglioramenti e le nuove funzionalità che seguono:

• Supporto per l'asserzione JWT come client credentials per OAuth.
• Supporto per il rinnovo dei token. Per l'autenticazione pass-through dei token, adesso è possibile rinnovare i token.
• Update librerie di terze parti: Arrow 15.0.0 (in precedenza 9.0.0)(in Windows), libcURL 8.6.0 (in precedenza 8.4.0), Zlib 1.3.1 (in precedenza 1.2.13).
• Supporto di Accept Undetermined Revocation.

Questa release risolve anche il seguente problema presente nella versione 2.8.0:

• Quando UseNativeQuery è impostato su set a 1 per un cluster successivo a DBR 11, il connettore restituisce un numero errato di column dopo SQLPrepare.

Per altre informazioni, vedere le note sulla versione o la Guida all'installazione e alla configurazione nel pacchetto di installazione.

Gestire le regole dell’endpoint privato (anteprima pubblica)

19 marzo 2024

Adesso è possibile visualizzare e gestire le regole degli endpoint privati per i collegamenti privati da risorse di calcolo serverless utilizzando la console dell'account di Azure Databricks. Questa funzionalità verrà implementata in tutti gli account in una o più settimane. Vedere Gestire le regole all'endpoint privato.

Token di accesso personale di Azure Databricks per gli utenti dell’area di lavoro

19 marzo 2024

Per impostazione predefinita, il personale di Azure Databricks non ha accesso alle aree di lavoro dei clienti o agli ambienti multi-tenant di produzione. Gli amministratori dell'area di lavoro possono ora grant al personale di Azure Databricks l'accesso all'area di lavoro per una sessione temporanea per analizzare un'interruzione, un evento di sicurezza o per supportare la distribuzione. Per altre informazioni, vedere Accesso all'area di lavoro per il personale di Azure Databricks.

HIPAA supporta ora il calcolo serverless

15 marzo 2024

I miglioramenti del profilo di sicurezza della conformità per HIPAA adesso si applicano alle risorse di calcolo nel piano di calcolo classico e al piano di elaborazione serverless. Vedere Funzionalità di conformità HIPAA.

SQL Warehouse per notebook è disponibile a livello generale

15 marzo 2024

SQL Warehouse per notebook, ora disponibile a livello generale, consente di sfruttare il calcolo completamente gestito, istantaneo e scalabile per i carichi di lavoro SQL nell'ambiente di creazione collaborativo avanzato di un notebook. Per altre informazioni, vedere Usare un notebook con un warehouse SQL.

Delegare la possibilità di visualizzare i metadati di un oggetto in Unity Catalog (anteprima pubblica)

15 marzo 2024

È ora possibile grant l'autorizzazione utenti, entità servizio e gruppi di account per visualizzare i metadati di un oggetto Catalog Unity usando il nuovo privilegio di BROWSE. In questo modo gli utenti possono individuare i dati senza having accesso in lettura ai dati. Un utente può visualizzare i metadati di un oggetto usando Catalog Explorer, il browser schema, i risultati della ricerca, il grafico di derivazione, information_schemae l'API REST.

Il privilegio BROWSE può essere concesso in un catalog o in una posizione esterna. La concessione di BROWSE su un catalog concede automaticamente BROWSE a tutti gli oggetti correnti e futuri all'interno del catalog. Un utente con privilegi di BROWSE non richiede USE CATALOG sul catalog principale o USE SCHEMA sul schema principale per visualizzare i metadati dell'oggetto.

Vedere BROWSE.

Nuovo per regione limit per endpoint privati

14 marzo 2024

Per offrire ai clienti maggiore flessibilità nella gestione della rete del piano di calcolo serverless, Databricks supporta ora fino a 100 endpoint privati per area. Gli endpoint privati possono essere distribuiti in base alle esigenze nelle configurazioni di connettività di rete (NCC). In precedenza, Databricks supportava fino a 10 endpoint privati per NCC e 10 NCC per area. Vedere Configurare la connettività privata dall’elaborazione serverless.

Databricks Runtime 15.0 (Beta)

11 marzo 2024

Databricks Runtime 15.0 e Databricks Runtime 15.0 ML sono ora disponibili come versioni beta.

Termine del supporto di Databricks Runtime serie 14.0

11 marzo 2024

Il supporto per Databricks Runtime 14.0 e Databricks Runtime 14.0 per Machine Learning è terminato l’11 marzo. Vedere Cicli di vita del supporto di Databricks.

Nuovo calcolo per sys.path e CWD in Repos

8 marzo 2024

È stato aggiornato il modo in cui sys.path e la directory di lavoro corrente (CWD) vengono calcolate per i notebook e i file Python in repository. Non sono state apportate modifiche funzionali. Per informazioni su sys.path, vedere la specifica sys.path.

Feature Serving è disponibile a livello generale

7 marzo 2024

Con Databricks Feature Serving, i dati della piattaforma Databricks possono essere resi disponibili a modelli o applicazioni distribuiti al di fuori di Databricks. Come gli endpoint Mosaic AI Model Serving, gli endpoint Feature Serving si dimensionano automaticamente per adattarsi al traffico in tempo reale e forniscono un servizio ad alta disponibilità e bassa latenza su qualsiasi scala. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Databricks Feature Serving?.

È possibile usare Databricks Feature Serving per gestire i dati strutturati per il recupero di applicazioni di generazione aumentata (RAG). Per un notebook di esempio, vedere tables online con applicazioni RAG.

Ottimizzazione predittiva disponibile in più aree

5 marzo 2024

L'ottimizzazione predittiva è ora disponibile nelle seguenti aree geografiche, oltre a quelle in cui era già disponibile:

• australiaeast
• brazilsouth
• canadacentral
• centralus
• Asia sud-orientale

Per un elenco list completo delle regioni supportate, vedere "Funzioni con disponibilità regionale limitata" . Per ulteriori informazioni, vedere Ottimizzazione predittiva per Unity gestita Catalogtables.