Microsoft.ContainerService managedClusters 2017-08-31

Definizione di risorsa Bicep

Il tipo di risorsa managedClusters può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.ContainerService/managedClusters, aggiungere il bicep seguente al modello.

resource symbolicname 'Microsoft.ContainerService/managedClusters@2017-08-31' = {
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: {
    agentPoolProfiles: [
      {
        count: int
        dnsPrefix: 'string'
        name: 'string'
        osDiskSizeGB: int
        osType: 'string'
        ports: [
          int
        ]
        storageProfile: 'string'
        vmSize: 'string'
        vnetSubnetID: 'string'
      }
    ]
    dnsPrefix: 'string'
    kubernetesVersion: 'string'
    linuxProfile: {
      adminUsername: 'string'
      ssh: {
        publicKeys: [
          {
            keyData: 'string'
          }
        ]
      }
    }
    servicePrincipalProfile: {
      clientId: 'string'
      keyVaultSecretRef: {
        secretName: 'string'
        vaultID: 'string'
        version: 'string'
      }
      secret: 'string'
    }
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

Valori delle proprietà

ContainerServiceAgentPoolProfile

ContainerServiceLinuxProfile

ContainerServicePrincipalProfile

ContainerServiceSshConfiguration

ContainerServiceSshPublicKey

KeyVaultSecretRef

ManagedClusterProperties

Microsoft.ContainerService/managedClusters

ResourceTags

Esempi di avvio rapido

Gli esempi di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Definizione di risorsa del modello di Resource Manager

Il tipo di risorsa managedClusters può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse - Vedere i comandi di distribuzione del gruppo di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.ContainerService/managedClusters, aggiungere il codice JSON seguente al modello.

{
  "type": "Microsoft.ContainerService/managedClusters",
  "apiVersion": "2017-08-31",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "properties": {
    "agentPoolProfiles": [
      {
        "count": "int",
        "dnsPrefix": "string",
        "name": "string",
        "osDiskSizeGB": "int",
        "osType": "string",
        "ports": [ "int" ],
        "storageProfile": "string",
        "vmSize": "string",
        "vnetSubnetID": "string"
      }
    ],
    "dnsPrefix": "string",
    "kubernetesVersion": "string",
    "linuxProfile": {
      "adminUsername": "string",
      "ssh": {
        "publicKeys": [
          {
            "keyData": "string"
          }
        ]
      }
    },
    "servicePrincipalProfile": {
      "clientId": "string",
      "keyVaultSecretRef": {
        "secretName": "string",
        "vaultID": "string",
        "version": "string"
      },
      "secret": "string"
    }
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

Valori delle proprietà

ContainerServiceAgentPoolProfile

ContainerServiceLinuxProfile

ContainerServicePrincipalProfile

ContainerServiceSshConfiguration

ContainerServiceSshPublicKey

KeyVaultSecretRef

ManagedClusterProperties

Microsoft.ContainerService/managedClusters

ResourceTags

Modelli di avvio rapido

I modelli di avvio rapido seguenti distribuiscono questo tipo di risorsa.

Sagoma	Descrizione
cluster del servizio Azure Kubernetes con un gateway NAT e un gateway applicazione	Questo esempio illustra come distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes con il gateway NAT per le connessioni in uscita e un gateway applicazione per le connessioni in ingresso.
cluster del servizio Azure Kubernetes con il controller di ingresso del gateway applicazione	Questo esempio illustra come distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes con il gateway applicazione, il controller di ingresso del gateway applicazione, registro Azure Container, Log Analytics e Key Vault
del servizio Azure Container	Distribuire un cluster gestito con il servizio Azure Container usando gli host contenitore Linux di Azure
del servizio Azure Container	Distribuire un cluster gestito con il servizio Azure Container
servizio Azure Container con Helm	Distribuire un cluster gestito con il servizio Azure Container con Helm
del servizio Azure Kubernetes	Distribuisce un cluster Kubernetes gestito tramite il servizio Azure Kubernetes
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
configurazione sicura end-to-end di Azure Machine Learning (legacy)	Questo set di modelli Bicep illustra come configurare l'endpoint end-to-end di Azure Machine Learning in una configurazione sicura. Questa implementazione di riferimento include l'area di lavoro, un cluster di calcolo, un'istanza di calcolo e un cluster del servizio Azure Kubernetes privato collegato.
CI/CD con Jenkins nel servizio Azure Container (AKS)	I contenitori semplificano la compilazione e la distribuzione continua delle applicazioni. Orchestrando la distribuzione di tali contenitori usando Kubernetes nel servizio Azure Container, è possibile ottenere cluster replicabili e gestibili di contenitori. Configurando una compilazione continua per produrre immagini e orchestrazioni del contenitore, è possibile aumentare la velocità e l'affidabilità della distribuzione.
Creare un cluster del servizio Azure Kubernetes privato	Questo esempio illustra come creare un cluster del servizio Azure Kubernetes privato in una rete virtuale insieme a una macchina virtuale jumpbox.
Creare un cluster del servizio Azure Kubernetes privato con una zona DNS pubblica	Questo esempio illustra come distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes privato con una zona DNS pubblica.
Creare il servizio Azure Kubernetes con Prometheus e Grafana con collegamento privato	Verrà creato un'istanza di Azure grafana, servizio Azure Kubernetes e verrà installato Prometheus, un toolkit di monitoraggio e avvisi open source in un cluster del servizio Azure Kubernetes. Usare quindi l'endpoint privato gestito di Grafana gestito di Azure per connettersi a questo server Prometheus e visualizzare i dati di Prometheus in un dashboard di Grafana
Distribuire un cluster Kubernetes gestito	Questo modello di Resource Manager illustra la distribuzione di un'istanza del servizio Azure Kubernetes con funzionalità di rete avanzate in una rete virtuale esistente. Inoltre, all'entità servizio scelto viene assegnato il ruolo Collaboratore rete sulla subnet che contiene il cluster del servizio Azure Kubernetes.
Distribuire un cluster Kubernetes gestito con il servizio Azure Kubernetes	Questo modello di Resource Manager illustra la distribuzione di un'istanza del servizio Azure Kubernetes con funzionalità di rete avanzate in una rete virtuale esistente e un numero intero di Azure AD. Inoltre, all'entità servizio scelto viene assegnato il ruolo Collaboratore rete sulla subnet che contiene il cluster del servizio Azure Kubernetes.
Distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes per Azure ML	Questo modello consente di distribuire un cluster del servizio Azure Kubernetes conforme all'entreprise che può essere collegato ad Azure ML
min.io gateway di Azure	Distribuzione completamente privata min.io gateway di Azure per fornire un'API di archiviazione conforme a S3 supportata dall'archiviazione BLOB

Definizione di risorsa Terraform (provider AzAPI)

Il tipo di risorsa managedClusters può essere distribuito con operazioni destinate a:

• gruppi di risorse

Per un elenco delle proprietà modificate in ogni versione dell'API, vedere log delle modifiche.

Formato risorsa

Per creare una risorsa Microsoft.ContainerService/managedClusters, aggiungere il comando Terraform seguente al modello.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.ContainerService/managedClusters@2017-08-31"
  name = "string"
  location = "string"
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      agentPoolProfiles = [
        {
          count = int
          dnsPrefix = "string"
          name = "string"
          osDiskSizeGB = int
          osType = "string"
          ports = [
            int
          ]
          storageProfile = "string"
          vmSize = "string"
          vnetSubnetID = "string"
        }
      ]
      dnsPrefix = "string"
      kubernetesVersion = "string"
      linuxProfile = {
        adminUsername = "string"
        ssh = {
          publicKeys = [
            {
              keyData = "string"
            }
          ]
        }
      }
      servicePrincipalProfile = {
        clientId = "string"
        keyVaultSecretRef = {
          secretName = "string"
          vaultID = "string"
          version = "string"
        }
        secret = "string"
      }
    }
  })
}

Valori delle proprietà

ContainerServiceAgentPoolProfile

ContainerServiceLinuxProfile

ContainerServicePrincipalProfile

ContainerServiceSshConfiguration

ContainerServiceSshPublicKey

KeyVaultSecretRef

ManagedClusterProperties

Microsoft.ContainerService/managedClusters

ResourceTags