SsaAnomalyDetectionBaseWrapper Classe
Definizione
Importante
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Wrapper che implementa la trasformazione di rilevamento anomalie generale in base alla Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase modellazione Di spettro singolare della serie temporale. Per informazioni dettagliate sull'analisi dello spettro singolare (SSA), vedere http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformertype SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer- Ereditarietà
-
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
- Derivato
- Implementazioni
Metodi
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello specificato. |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato. |
| Transform(IDataView) |
Accettare i dati in, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono lazy, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo convalida dello schema. |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Per salvare un modello in un repository. |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Costruisce un mapper da riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. |
Metodi di estensione
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizzare in anteprima un effetto dell'oggetto |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello di serie temporali con osservazioni viste in fase di stima e consente di checkpoint del modello. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello di serie temporali con osservazioni viste in fase di stima e consente di checkpoint del modello. |