SsaSpikeDetector Classe
Definizione
Importante
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ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SsaSpikeEstimator.
public sealed class SsaSpikeDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformertype SsaSpikeDetector = class
inherit SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic NotInheritable Class SsaSpikeDetector
Inherits SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer- Ereditarietà
- Implementazioni
Metodi
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagazione dello schema per i trasformatori. Restituisce lo schema di output dei dati, se lo schema di input è simile a quello fornito. (Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Uguale a ma supporta anche il meccanismo per salvare lo stato. (Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
| Transform(IDataView) |
Acquisire i dati, apportare trasformazioni, restituire i dati. Si noti che IDataView's sono pigri, quindi non vengono eseguite trasformazioni effettive qui, solo la convalida dello schema. (Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
Implementazioni dell'interfaccia esplicita
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Per salvare un modello in un repository. (Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Costruisce un mapper riga a riga basato su uno schema di input. Se IsRowToRowMapper è |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Indica se una chiamata a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) deve avere esito positivo, in uno schema appropriato. (Ereditato da SsaAnomalyDetectionBaseWrapper) |
Metodi di estensione
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizzare in anteprima un effetto di |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Creare una nuova catena di trasformatori aggiungendo un altro trasformatore alla fine di questa catena di trasformatori. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motore di stima per una pipeline di serie temporali. Aggiorna lo stato del modello time series con le osservazioni visualizzate in fase di stima e consente il checkpoint del modello. |