TensorPrimitives.Dot Metodo
Definizione
Importante
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Overload
| Dot(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>) |
Calcola il prodotto punto di due tensori contenenti numeri a virgola mobile e precisione singola. |
| Dot<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>) |
Calcola il prodotto punto di due tensori contenenti numeri. |
Dot(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)
- Origine:
- TensorPrimitives.cs
- Origine:
- TensorPrimitives.Single.cs
- Origine:
- TensorPrimitives.Single.cs
Calcola il prodotto punto di due tensori contenenti numeri a virgola mobile e precisione singola.
public:
static float Dot(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);public static float Dot (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);static member Dot : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> singlePublic Shared Function Dot (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As SingleParametri
Primo tensore, rappresentato come intervallo.
Secondo tensore, rappresentato come intervallo.
Restituisce
Prodotto punto.
Eccezioni
La lunghezza di x deve essere uguale alla lunghezza di y.
Commenti
Questo metodo calcola in modo efficace l'equivalente di: Span<float> products = ...; TensorPrimitives.Multiply(x, y, products); float result = TensorPrimitives.Sum(products); ma senza richiedere spazio di archiviazione temporaneo aggiuntivo per i prodotti intermedi. Corrisponde al metodo dot definito da BLAS1.
Se uno degli elementi di input è uguale a NaN, anche il valore risultante è NaN.
Questo metodo può chiamare il runtime C sottostante o usare istruzioni specifiche per l'architettura corrente. I risultati esatti possono variare tra sistemi operativi o architetture diversi.
Si applica a
Dot<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)
- Origine:
- TensorPrimitives.Dot.cs
- Origine:
- TensorPrimitives.Dot.cs
Calcola il prodotto punto di due tensori contenenti numeri.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IAdditionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IAdditiveIdentity<T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T Dot(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);public static T Dot<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IAdditionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IAdditiveIdentity<T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;static member Dot : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IAdditionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IAdditiveIdentity<'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)Public Shared Function Dot(Of T As {IAdditionOperators(Of T, T, T), IAdditiveIdentity(Of T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As TParametri di tipo
- T
Parametri
Primo tensore, rappresentato come intervallo.
Secondo tensore, rappresentato come intervallo.
Restituisce
Prodotto punto.
Eccezioni
La lunghezza di x deve essere uguale alla lunghezza di y.
Commenti
Questo metodo calcola in modo efficace l'equivalente di: Span<T> products = ...; TensorPrimitives.Multiply(x, y, products); T result = TensorPrimitives.Sum(products); ma senza richiedere spazio di archiviazione temporaneo aggiuntivo per i prodotti intermedi. Corrisponde al metodo dot definito da BLAS1.
Se uno degli elementi di input è uguale a NaN, anche il valore risultante è NaN.
Questo metodo può chiamare il runtime C sottostante o usare istruzioni specifiche per l'architettura corrente. I risultati esatti possono variare tra sistemi operativi o architetture diversi.
