Introduzione ai flussi di dati e alla preparazione dei dati self-service
Con l'aumentare del volume dei dati, aumenta anche la difficoltà del wrangling di tali dati in informazioni strutturate in modo appropriato e fruibili. I dati devono essere pronti per l'analisi, per poter popolare oggetti visivi, report e dashboard, in modo da trasformare rapidamente i volumi di dati in informazioni dettagliate di uso immediato. Con la preparazione dei dati self-service per i Big Data in Power BI, è possibile passare dai dati a informazioni dettagliate di Power BI con un paio di azioni.
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I flussi di dati sono progettati per supportare i seguenti scenari:
Creare una logica di trasformazione riutilizzabile che può essere condivisa da più modelli semantici e report all'interno Power BI. I flussi di dati favoriscono la riusabilità degli elementi dati sottostanti, evitando la necessità di creare connessioni separate con le origini dati cloud o locali.
Rendere persistenti i dati nella propria risorsa di archiviazione di Azure Data Lake Gen 2, consentendo di esporla ad altri servizi di Azure all'esterno di Power BI.
Creare una singola fonte di verità curata dai dati non elaborati usando definizioni standard del settore, che possono interagire con altri servizi e prodotti in Power Platform. Incoraggiare l'adozione rimuovendo l'accesso degli analisti alle origini dati sottostanti.
Rafforzare la sicurezza delle origini dati sottostanti esponendo i dati agli autori di report nei flussi di dati. Questo approccio consente di limitare l'accesso alle origini dati sottostanti, di ridurre il carico nei sistemi di origine e di fornire agli amministratori un controllo più efficace sulle operazioni di aggiornamento dei dati.
Se si intende usare grandi volumi di dati ed eseguire ETL su larga scala, i flussi di dati con Power BI Premium offrono una scalabilità più efficace e maggiore flessibilità. I flussi di dati supportano un'ampia gamma di origini cloud e locali.
È possibile usare Power BI Desktop e il servizio Power BI con flussi di dati per creare modelli semantici, report, dashboard e app che usano Common Data Model. Da queste risorse è possibile ottenere informazioni approfondite sulle attività aziendali. La pianificazione dell'aggiornamento del flusso di dati viene gestita direttamente dall'area di lavoro in cui è stato creato il flusso di dati, esattamente come per i modelli semantici.
Nota
I flussi di dati potrebbero non essere disponibili nel servizio Power BI per tutti gli Stati Uniti. Clienti del governo degli Stati Uniti DoD. Per altre informazioni sulle funzionalità disponibili e non vedere Disponibilità delle funzionalità di Power BI per Clienti del governo degli Stati Uniti.
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Questo articolo ha fornito una panoramica della preparazione dei dati self-service per i Big Data in Power BI e dei tanti modi in cui è possibile usarli.
Gli articoli seguenti contengono altre informazioni sui flussi di dati e su Power BI:
- Creazione di un flusso di dati
- Configurazione e uso di un flusso di dati
- Configurazione dello spazio di archiviazione del flusso di dati per usare Azure Data Lake Gen 2
- Funzionalità Premium dei flussi di dati
- Intelligenza artificiale con i flussi di dati
- Considerazioni e limitazioni per i flussi di dati
- Procedure consigliate per i flussi di dati
- Scenari di utilizzo di Power BI: preparazione dei dati self-service
Per ulteriori informazioni sul Common Data Model, è possibile leggere l'articolo di sintesi: