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Impostare dati analitici self-service di Microsoft Power Platform per esportare dati di inventario e utilizzo (anteprima)

[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]

Con l'interfaccia di amministrazione di Power Platform puoi esportare dati di inventario e di utilizzo di Power Platform direttamente in Azure Data Lake Storage per le esigenze dell'organizzazione. Avere i dati nel proprio data lake significa anche poterli archiviare per le durate specificate nei criteri di conservazione dei dati dell'organizzazione. Puoi anche creare report personalizzati con Power BI con le visualizzazioni a livello di singola Business Unit e report dettagliati a livello di app a livello di tenant e ambiente.

Importante

  • Questa è una funzionalità di anteprima.
  • Le funzionalità di anteprima non sono destinate ad essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono disponibili prima di una versione ufficiale di modo che i clienti possano ottenere un accesso prioritario e fornire dei commenti.
  • Durante questa anteprima, l'esperienza utente che visualizza l'elenco delle sottoscrizioni stabilite è limitata a mostrare solo le prime 50 sottoscrizioni create nel tenant.

Data Lake Storage è una parte fondamentale di Cortana Intelligence e si integra perfettamente con Azure Synapse Analytics, Power BI e Azure Data Factory. Data Lake Storage offre una piattaforma cloud completa progettata per la gestione di dati su larga scala e analisi avanzate. Progettata da zero per la scalabilità e le prestazioni del cloud, Data Lake Storage è una soluzione conveniente per eseguire carichi di lavoro di Big Data. Con Data Lake Storage la tua organizzazione può analizzare tutti i dati in un'unica posizione senza vincoli artificiali.

L'abilitazione di esportazioni di dati è limitata ai clienti con licenze Microsoft Dataverse premium o a pagamento disponibili per il tenant. I dettagli di ulteriori requisiti relativi alle licenze saranno forniti nella documentazione amministrativa e nei piani di rilascio della disponibilità generale. Ulteriori dettagli sui requisiti di capacità minimi di Dataverse per accedere alle funzionalità di esportazione dei dati saranno annunciati prima della disponibilità generale.

Per i clienti Government Community Cloud (GCC) che devono configurare l'integrazione con l'archiviazione Data Lake Storage ospitata in una sottoscrizione Azure Government, generare una richiesta di supporto.

Prerequisiti

Questa funzionalità di anteprima supporta le seguenti configurazioni Azure Data Lake Storage Gen2:

  • Tipi di account di archiviazione: standard per utilizzo generico v2 o BLOB in blocchi Premium.
  • Spazio dei nomi gerarchico: Abilita lo spazio dei nomi gerarchico deve essere selezionato.
  • Connettività di rete, accesso alla rete: Abilita l'accesso pubblico da tutte le reti deve essere selezionato.
  • Routing di rete, preferenza di routing: Microsoft si consiglia il routing di rete .
  • Sicurezza: Richiedi un trasferimento sicuro per le operazioni API REST deve essere selezionato.

Semplificare i dati con Data Lake Storage

Data Lake Storage consente di archiviare dati acquisiti di qualsiasi dimensione, tipo o velocità di acquisizione in un'unica posizione sicura per analisi operative ed esplorative. Puoi usare l'analisi self-service di Microsoft Power Platform per esportare dati di inventario e utilizzo di Power Apps direttamente nelle posizioni di Data Lake Storage Gen2.

È possibile archiviare i dati esportati per periodi prolungati, nonché spostare i dati in data warehouse. Per ulteriori informazioni sulla creazione di report personalizzati a livello di tenant e di ambiente tra Business Unit, vedi Creare dashboard personalizzati utilizzando dati di inventario e utilizzo di Power Platform.

Analisi estendibile con Data Lake Storage

Puoi usare le opzioni self-service dell'interfaccia di amministrazione di Power Platform con Data Lake Storage per estendere il monitoraggio remoto di Power Apps utilizzando dati di altre origini. Puoi anche utilizzare l'analisi cloud e l'intelligenza artificiale per sfruttare l'analisi predittiva nelle soluzioni di monitoraggio dei servizi. Il diagramma seguente illustra un esempio di come derivare l'Intelligence dalla raccolta di dati di Power Platform.

Diagramma che mostra le risorse di Azure.

Un diagramma delle opzioni di estendibilità illimitate tramite l'utilizzo di analisi cloud e dell'intelligenza artificiale è suddiviso in tre aree. Le app Microsoft Power Platform - Power BI, Power Apps e Power Automate - sono mostrate collettivamente fornendo governance, monitoraggio e gestione all'area centrale, il Data Lake Storage del cliente. Il data lake include set di dati organizzativi e di analisi dell'interfaccia di amministrazione di Power Platform, tutti informati tramite soluzioni Cloud Intelligence. A destra, il dashboard del cliente è il fulcro di un'area di lavoro dell'app in cui vengono analizzati e utilizzati i dati del data lake.

Dati

La quantità di dati che puoi esportare dipende dalla tua app e dall'utilizzo del flusso. L'esportazione iniziale include i dati di inventario di tutti i flussi Power Apps e cloud nel tuo ambiente. Dopo l'esportazione iniziale, viene eseguito quotidianamente un push incrementale dei dati.

Ad esempio, un cliente aziendale con due anni di dati di inventario potrebbe avere circa 300 MB di dati da esportare. Dopo l'esportazione iniziale, ogni giorno verrebbe eseguito il push di circa 5-10 MB di tali dati.

Impostare il processo di esportazione dei dati per il tenant

Gli amministratori devono usare l'interfaccia di amministrazione di Power Platform per configurare l'esportazione dei dati. Prima di esportare i dati, assicurati che l'account di Data Lake Storage Gen2 sia stato configurato come descritto in questa sezione. Assicurati che l'amministratore che ha configurato l'esportazione dei dati abbia già accesso al tuo account di archiviazione.

Segui questi passaggi per configurare il data lake:

  1. Accedi all'interfaccia di amministrazione di Power Platform come amministratore globale di Microsoft Entra, seleziona Esporta in Azure Data Lake, quindi seleziona Power Apps o Power Automate.
    L'utente amministratore globale deve avere ruoli specifici descritti nella sezione Prima configurazione di un'esportazione di dati.

  2. Imposta Abilita analisi a livello tenant su Attivato.

  3. Sceglie un abbonamento da associare all'account di archiviazione di Azure.

  4. Nell'elenco dei gruppi di risorse in questa sottoscrizione, seleziona un gruppo di risorse.

  5. Seleziona l'account di archiviazione di Azure nell'elenco di account di archiviazione nel gruppo di risorse selezionato.

  6. Seleziona Crea per configurare la connessione a Data Lake Storage Gen2.

Consenti fino a 12 ore dopo aver impostato l'esportazione dei dati per l'inventario delle risorse e 30 giorni di dati di utilizzo storici da esportare nell'account Azure Data Lake Storage.

Prima configurazione di un'esportazione di dati

Quando si imposta il primo Esportazione dati sul data lake della propria organizzazione, Microsoft è necessario che sia l'amministratore globale a creare la connessione. Microsoft Entra

Importante

Per abilitare l'accesso principale alla proprietà della tua organizzazione, in particolare a un account Data Lake Storage Gen2, è necessaria una connessione con il servizio tenant di Microsoft. La configurazione della connessione una tantum deve essere eseguita da un utente che sia membro del ruolo predefinito amministratore globale di Microsoft Entra (Microsoft Entra ID) con autorizzazioni di accesso elevate per le sottoscrizioni. Oppure un amministratore globale che ha almeno un ruolo Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure "Collaboratore" (RBCA) nella sottoscrizione di Azure con un ruolo Controllo degli accessi in base al ruolo di Azure "Amministratore accessi utente" e "Collaboratore" nell'account di destinazione di Archiviazione di Azure. Ciò è necessario poiché il tenant deve consentire al servizio di accedere e assegnare autorizzazioni specifiche nell'account di Data Lake Storage.

Vedi anche

Crea dashboard personalizzate utilizzando dati di inventario e utilizzo Power Platform