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Aggiungere colonne

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Importante

Il supporto dello studio di Azure Machine Learning (versione classica) terminerà il 31 agosto 2024. È consigliabile passare ad Azure Machine Learning entro tale data.

A partire dal 1° dicembre 2021 non sarà possibile creare nuove risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica). Fino al 31 agosto 2024 sarà possibile continuare a usare le risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica).

La documentazione relativa allo studio di Machine Learning (versione classica) è in fase di ritiro e potrebbe non essere aggiornata in futuro.

Aggiunge un set di colonne da un set di dati a un altro

Categoria: Trasformazione/Manipolazione dei dati

Nota

Si applica a: Machine Learning Studio (versione classica)

Nella finestra di progettazione sono disponibili moduli simili Azure Machine Learning trascinamento della selezione.

Panoramica del modulo

Questo articolo descrive come usare il modulo Aggiungi colonne in Machine Learning Studio (versione classica) per concatenare due set di dati.

Combinare tutte le colonne dei due set di dati specificati come input per creare un singolo set di dati. Se è necessario concatenare più di due set di dati, usare diverse istanze di Aggiungi colonne.

Quando si combinano due set di dati che contengono un numero diverso di righe, è consigliabile usare il modulo Join Data ,che supporta outer join in una colonna chiave comune.

Come configurare l'aggiunta di colonne

  1. Aggiungere il modulo Add Columns all'esperimento.

  2. Connessione i due set di dati da concatenare. Se si desidera combinare più di due set di dati, è possibile concatenare diverse combinazioni di Aggiungi colonne.

    • È possibile combinare due colonne con un numero di righe diverso. Il set di dati di output viene riempito con valori mancanti per ogni riga nella colonna di origine più piccola.

    • Non è possibile scegliere singole colonne da aggiungere. Tutte le colonne di ogni set di dati vengono concatenate quando si usa Aggiungi colonne. Pertanto, se si vuole aggiungere solo un subset delle colonne, usare Seleziona colonne nel set di dati per creare un set di dati con le colonne desiderate.

  3. Eseguire l'esperimento.

Risultati

Dopo l'esecuzione dell'esperimento:

  • Per visualizzare le prime righe del nuovo set di dati, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'output di Aggiungi colonne e scegliere Visualizza.
  • Per salvare e assegnare un nome al set di dati concatenato, fare clic con il pulsante destro del mouse sull'output e scegliere Salva come set di dati .

Il numero di colonne nel nuovo set di dati equivale alla somma delle colonne di entrambi i set di dati di input.

Se sono presenti due colonne con lo stesso nome nei set di dati di input, viene aggiunto un suffisso numerico al nome della colonna del set di dati usato nella colonna di input di destra. Se ad esempio sono presenti due istanze di una colonna denominata TargetOutcome, la colonna di destra verrà rinominata TargetOutcome (1).

Esempio

Per esempi dell'uso di Aggiungi colonne in un esperimento, vedere l'Azure AI Gallery:

Input previsti

Nome Tipo Descrizione
Set di dati di sinistra Tabella dati Set di dati di sinistra
Set di dati di destra Tabella dati Set di dati di destra

Output

Nome Tipo Descrizione
Set di dati combinato Tabella dati Set di dati combinato

Eccezioni

Eccezione Descrizione
Errore 0003 Si verifica un'eccezione se uno o più set di dati di input sono Null o vuoti.
Errore 0017 Si verifica un'eccezione se una o più colonne specificate includono un tipo che non è supportato dal modulo corrente.

Per un elenco di errori specifici dei moduli di Studio (versione classica), vedere l'Machine Learning codici di errore.

Per un elenco delle eccezioni API, vedere l'Machine Learning di errore dell'API REST.

Vedi anche

Manipolazione
Trasformazioni dei dati
Elenco moduli A-Z