Migrazione a Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric

Panoramica

Time Series Insights è un servizio che consente l'analisi operativa e la creazione di report sui dati cronologici. Offre funzionalità di inserimento dati, archiviazione, contestualizzazione, analisi e query. Nell'ambito della migrazione a Real-Time Intelligence, tutte queste funzionalità possono essere soddisfatte e persino migliorate migrando a Eventhouse, il database time series in Real-Time Intelligence.

Passaggi per la migrazione

Time Series Insights include due offerte, Gen1 e Gen2, con diversi passaggi di migrazione.

Se sono necessarie altre indicazioni sulla migrazione da Microsoft, ad esempio la revisione dell'architettura, il chiarimento sulle funzionalità specifiche, compilare la richiesta qui. Microsoft valuterà la richiesta e contatterà l'utente il prima possibile per discutere i dettagli della migrazione e il supporto necessari.

Time Series Insights Gen1

Time Series Insights Gen1 non ha funzionalità di archiviazione a freddo né di gerarchia. Tutti i dati hanno un periodo di conservazione fisso. Il percorso di migrazione consigliato consiste nel configurare l'inserimento di dati paralleli in Eventhouse. Al termine del periodo di conservazione dei dati fisso, è possibile eliminare l'ambiente Time Series Insights, perché Eventhouse conterrà gli stessi dati.

1. Creare una Casa degli eventi.
2. Configurare di inserimento parallele da hub eventi di Azure all'eventhouse.
3. Continuare a inserire i dati per il periodo di conservazione fissa.
4. Iniziare a usare Eventhouse.
5. Eliminare l'ambiente Time Series Insights. Domande frequenti dettagliate ed esperienze di progettazione sono descritte in Come eseguire la migrazione di Time Series Insights Gen1 a Real-Time Intelligence

Time Series Insights Gen2

Time Series Insights Gen2 archivia tutti i dati nell'archiviazione a freddo usando il formato Parquet come blob nella sottoscrizione del cliente. Per eseguire la migrazione dei dati, il cliente deve prendere il BLOB e importarlo in Eventhouse utilizzando la funzione GetData.

1. Crea unasala eventi.
2. Reindirizzare i dati di inserimento a Eventhouse.
3. Importa dati freddi di Time Series Insights.
4. Iniziare a usare Eventhouse.
5. Eliminare l'ambiente Time Series Insights.

Domande frequenti dettagliate ed esperienza di progettazione sono descritte in Come eseguire la migrazione di TSI Gen2 a Real-Time Intelligence

Utilizzo e visualizzazione dei dati

Dopo aver eseguito correttamente la migrazione dei dati e aver stabilito l'inserimento continuo dei dati dalle origini, è possibile utilizzare i dati usando vari strumenti e tecnologie. Questi includono:

• Power BI: Power BI è un potente strumento di business intelligence che consente di creare visualizzazioni e report interattivi in base ai dati. È possibile connettere Power BI all'ambiente di Real-Time Intelligence e usare il set completo di funzionalità per ottenere informazioni dettagliate dai dati.

• I set di query KQL: KQL (linguaggio di query Kusto) è un linguaggio di query usato in Azure Data Explorer e in altri servizi di Azure. Con KQL è possibile scrivere query avanzate per analizzare e modificare i dati in Real-Time Intelligence.

• Real-Time dashboard: Real-Time Intelligence offre il supporto integrato per creare dashboard in tempo reale. Questi dashboard consentono di monitorare e visualizzare i dati in tempo reale, fornendo up-to-date insights e analisi. È possibile personalizzare questi dashboard in base alle esigenze e ai requisiti specifici.

• KustoTrender: libreria JavaScript per dashboard di serie temporali personalizzati

• SDK per applicazioni personalizzate: Fabric Real-Time Intelligence offre SDK (Software Development Kit) per vari linguaggi di programmazione, tra cui C#, Java Javae Node.js. Questi SDK offrono un set di librerie e strumenti che consentono di integrare Real-Time Intelligence nelle applicazioni personalizzate. È possibile usare questi SDK per inserire dati, eseguire query e compiere altre operazioni programmaticamente.

Migrazione del modello Time Series

Time Series Insights Gen 2 offre la possibilità di contestualizzare i dati delle serie temporali non elaborate usando un modello noto come modello modello Time Series, che definisce gli asset e le relative relazioni come gerarchie. Usando la semantica del grafo Kusto all'interno di Eventhouse, è possibile modellare la gerarchia del modello Time Series come grafico. Ciò consente l'attraversamento degli asset all'interno del grafico e facilita la contestualizzazione dei dati delle serie temporali.