Lezione 2: Compilazione di uno scenario di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)

Articolo
01/11/2017

Si applica a: SQL Server 2016 Preview

In qualità di analista delle vendite di Adventure Works Cycles, si supponga di aver ricevuto la richiesta di stimare le vendite dei prodotti del prossimo anno. In particolare, viene richiesto di confrontare le previsioni per le diverse regioni e linee di prodotti. È stato inoltre richiesto di determinare se le vendite dei singoli prodotti sono da mettere in relazione al periodo dell'anno.

Per trovare le informazioni richieste, in questa lezione si riepilogano i dati di vendita mensili dell'azienda e le cifre sulle vendite verranno suddivise in tre regioni: Europa, America del nord e Pacifico.

Dopo aver completato le attività di questa lezione, sarà possibile rispondere alle domande seguenti:

In che modo le vendite di modelli diversi di biciclette cambiano nel corso del tempo?
Esistono differenze tra i modelli di vendita nelle tre aree?
È possibile prevedere i periodi di massima vendita?

È possibile completare la lezione in due parti:

Nella prima parte si illustrano i concetti di base relativi alla creazione e all'utilizzo di un modello Time Series.
Nella seconda parte viene illustrata la creazione di un modello Time Series generale, basato su tutte le aree. È possibile utilizzare questo modello generale per Stima incrociata.

Per completare le attività in questa lezione, elencate di seguito, si utilizzerà il AdventureWorksDW2012 dell'origine dati creata nel lezione 1: creare la soluzione di Data Mining dati intermedi ( Intermediate Data Mining Tutorial ).

Avviso

Le date nel database di esempio Adventure Works Cycles sono state aggiornate per questa versione. Se si utilizza una versione precedente di Adventure Works Cycles, è possibile compilare il modello seguendo questi passaggi, ma è possibile che vengano visualizzati risultati diversi.

Creazione di un modello di stima semplice