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DatacacheStore Classe

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Nota

Si tratta di una classe sperimentale e può cambiare in qualsiasi momento. Per altre informazioni, vedere https://aka.ms/azuremlexperimental.

Rappresenta un'astrazione dell'archiviazione su un account di archiviazione di Azure Machine Learning.

I datacacheStore sono collegati alle aree di lavoro e vengono usati per archiviare informazioni correlate alla soluzione datacache sottostante. Attualmente è supportata solo la soluzione BLOB partizionata. Datacachestores definisce vari archivi dati BLOB che possono essere usati per la memorizzazione nella cache.

Usare questa classe per eseguire operazioni di gestione, tra cui registrare, elencare, ottenere e aggiornare i datacachestore. I datacacheStore per ogni servizio vengono creati con i register* metodi di questa classe.

Ottenere un archivio datacache per nome. Questa chiamata effettua una richiesta al servizio datacache.

Ereditarietà
builtins.object
DatacacheStore

Costruttore

DatacacheStore(workspace, name, **kwargs)

Parametri

Nome Descrizione
workspace
Necessario
Workspace

Area di lavoro.
name
Necessario
str

Nome dell'archivio datacache

Metodi

get_by_name

Ottenere un archivio datacache per nome.
list

Elencare tutti i datacachestore nell'area di lavoro.
register

Registrare un archivio datacache nell'area di lavoro.
update

Aggiornare i criteri di datacache per un archivio datacache.

get_by_name

Ottenere un archivio datacache per nome.

static get_by_name(workspace, name)

Parametri

Nome Descrizione
workspace
Necessario
Workspace

Area di lavoro.
name
Necessario
str

Nome dell'archivio datacache

Restituisce

Tipo Descrizione
DatacacheStore

Archivio dati corrispondente per tale nome.

list

Elencare tutti i datacachestore nell'area di lavoro.

static list(workspace)

Parametri

Nome Descrizione
workspace
Necessario
Workspace

Area di lavoro.

Restituisce

Tipo Descrizione
list[DatacacheStore]

Elenco degli oggetti DatacacheStore.

register

Registrare un archivio datacache nell'area di lavoro.

static register(workspace, name, data_store_list, data_management_compute_target, data_management_compute_auth, ttl_in_days, ttl_expiration_policy, default_replica_count, data_factory_resource_id=None, **kwargs)

Parametri

Nome Descrizione
workspace
Necessario
Workspace

Area di lavoro.
name
Necessario
Union[list(str), list(<xref:AbstractDataStore>)]

Nome dell'archivio datacache.
data_store_list
Necessario

Elenco di archivi dati sottostanti.
data_management_compute_target
Necessario
ComputeTarget

Calcolo della gestione dei dati.
data_management_compute_auth
Necessario
ServicePrincipalAuthentication

Entità servizio usata per inviare processi di gestione dei dati al calcolo di gestione dei dati.
ttl_in_days
Necessario
<xref:Int>

Tempo da vivere in giorni.
ttl_expiration_policy
Necessario
str, <xref:one> of [<xref:"LastAccessTime">, <xref:"CreationTime">]

Criterio di scadenza TTL.
default_replica_count
Necessario
<xref:Int>

Numero predefinito di repliche da idratare.
data_factory_resource_id
<xref:str.>

ID risorsa dell'ADF da usare per l'idratazione.

Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo Descrizione
DatacacheStore

Oggetto DatacacheStore

update

Aggiornare i criteri di datacache per un archivio datacache.

static update(workspace, name, data_management_compute_target=None, data_management_compute_auth=None, ttl_in_days=None, ttl_expiration_policy=None, default_replica_count=None, data_factory_resource_id=None, **kwargs)

Parametri

Nome Descrizione
workspace
Necessario
Workspace

Area di lavoro.
name
Necessario
str

Nome dell'archivio datacache.
data_management_compute_target
ComputeTarget

Calcolo della gestione dei dati.

Valore predefinito: None
data_management_compute_auth
ServicePrincipalAuthentication

Entità servizio usata per inviare processi di gestione dei dati al calcolo di gestione dei dati.

Valore predefinito: None
ttl_in_days
<xref:Int>

Tempo da vivere in giorni.

Valore predefinito: None
ttl_expiration_policy
str, <xref:one> of [<xref:"LastAccessTime">, <xref:"CreationTime">]

Criterio di scadenza TTL.

Valore predefinito: None
default_replica_count
<xref:Int>

Numero predefinito di repliche da idratare.

Valore predefinito: None
data_factory_resource_id
<xref:str.>

ID risorsa dell'ADF da usare per l'idratazione.

Valore predefinito: None

Restituisce

Tipo Descrizione
DatacacheStore

Oggetto DatacacheStore

Attributi

data_factory_resource_id

Restituire l'ID risorsa della data factory di Azure che può essere usata per l'idratazione.

Restituisce

Tipo Descrizione
str

ID risorsa dell'ADF da usare per l'idratazione.

data_management_compute_target

Restituire il nome del calcolo di gestione dei dati da usare per l'idratazione.

Restituisce

Tipo Descrizione
str

Calcolo della gestione dei dati.

data_store_list

Restituisce l'elenco degli archivi dati sottostanti per gli archivi datacache.

Restituisce

Tipo Descrizione
list(<xref:AbstractDataStore>)

Elenco di archivi dati da usare come datacachestore.

default_replica_count

Restituisce il numero predefinito di repliche durante l'idratazione.

Restituisce

Tipo Descrizione
Int

Numero predefinito di repliche da idratare.

name

Restituisce il nome dell'archivio datacache.

Restituisce

Tipo Descrizione
str

Nome DatacacheStore.

ttl_expiration_policy

Restituisce i criteri di scadenza time-to-live.

Restituisce

Tipo Descrizione
str

Criterio di scadenza TTL.

ttl_in_days

Restituisce il criterio time-to-live.

Restituisce

Tipo Descrizione
Int

Tempo da vivere in giorni.

workspace

Restituisce le informazioni sull'area di lavoro.

Restituisce

Tipo Descrizione
Workspace

Area di lavoro.