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AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric 構造体

  • リファレンス

定義

名前空間:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models
アセンブリ:
Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll
パッケージ:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1
パッケージ:
Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3
Source:
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs
Source:
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric.cs

回帰タスクの主なメトリック。

public readonly struct AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>
type AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric = struct
Public Structure AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
Implements IEquatable(Of AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)
継承
ValueType
AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric
実装
IEquatable<AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric>

コンストラクター

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric(String)

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

NormalizedMeanAbsoluteError

正規化平均絶対誤差 (NMAE) は、(時間) 系列の平均絶対誤差 (MAE) と異なるスケールを比較する検証メトリックです。
NormalizedRootMeanSquaredError

RMSE の正規化された 2 乗平均二乗誤差 (NRMSE) により、スケールが異なるモデル間の比較が容易になります。
R2Score

R2 スコアは、予測ベースの機械学習モデルのパフォーマンス評価メジャーの 1 つです。
SpearmanCorrelation

スピアマンの順位相関係数は、ランク相関の非パラメーター測定です。

メソッド

Equals(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

現在のオブジェクトが、同じ型の別のオブジェクトと等しいかどうかを示します。
ToString()

このインスタンスの完全修飾型名を返します。

演算子

Equality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

2 つの AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric 値が同じかどうかを判断します。
Implicit(String to AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

文字列を AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric に変換します。
Inequality(AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric, AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric)

2 つの AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric 値が同じでないかどうかを判断します。

適用対象