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MachineLearningJobProperties クラス

定義

ジョブの基本定義。 基底クラスであることに注意 MachineLearningJobProperties してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、、MachineLearningCommandJobMachineLearningPipelineJobLabelingJobPropertiesSparkJob、および がMachineLearningSweepJob含まれます。AutoMLJob

public class MachineLearningJobProperties : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningResourceBase
type MachineLearningJobProperties = class
    inherit MachineLearningResourceBase
Public Class MachineLearningJobProperties
Inherits MachineLearningResourceBase
継承
MachineLearningJobProperties
派生

コンストラクター

MachineLearningJobProperties()

MachineLearningJobProperties の新しいインスタンスを初期化します。

プロパティ

ComponentId

コンポーネント リソースの ARM リソース ID。

ComputeId

コンピューティング リソースの ARM リソース ID。

Description

資産の説明テキスト。

(継承元 MachineLearningResourceBase)
DisplayName

ジョブの表示名。

ExperimentName

ジョブが属する実験の名前。 設定されていない場合、ジョブは "Default" 実験に配置されます。

Identity

ID の構成。 設定されている場合、これは AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity、または null のいずれかである必要があります。 null の場合、既定値は AmlToken です。 基底クラスであることに注意 MachineLearningIdentityConfiguration してください。 このシナリオでは、基底クラスの派生クラスをここで割り当てる必要があるか、このプロパティを使用可能な派生クラスのいずれかにキャストする必要があります。 使用可能な派生クラスには、、MachineLearningManagedIdentityおよび MachineLearningUserIdentityが含まれますAmlToken

IsArchived

資産はアーカイブされていますか?

NotificationSetting

ジョブの通知設定。

Properties

資産プロパティディクショナリ。

(継承元 MachineLearningResourceBase)
SecretsConfiguration

実行時に使用できるようにするシークレットの構成。

Services

JobEndpoints の一覧。 ローカル ジョブの場合、ジョブ エンドポイントのエンドポイント値は FileStreamObject になります。

Status

ジョブの状態。

Tags

タグ辞書。 タグは追加、削除、更新できます。

(継承元 MachineLearningResourceBase)

適用対象