LightGbmRankingTrainer.Options クラス

リファレンス

定義

名前空間:: Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

アセンブリ:: Microsoft.ML.LightGbm.dll

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0

パッケージ:: Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

重要

一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。

LightGbmRankingTrainer LightGbm (オプション) で使用されるオプション。

public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmRankingTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase

継承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options,Single,RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>,LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase
LightGbmRankingTrainer.Options

コンストラクター

LightGbmRankingTrainer.Options()

LightGbmRankingTrainer LightGbm (オプション) で使用されるオプション。

フィールド

BatchSize	データを読み込む場合の、バッチあたりのデータポイント数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	カテゴリ特徴の分割におけるラプラスの滑らかな用語。これにより、特にデータが少ないカテゴリの場合に、カテゴリ特徴のノイズの影響を軽減できます。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CustomGains	各関連性ラベルに関連付けられているゲインのコンマ区切りの一覧。
EarlyStoppingRound	ラウンド数を決定します。その後、検証メトリックが改善されない場合にトレーニングが停止します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	使用する評価メトリックを決定します。
ExampleWeightColumnName	重みなどの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
HandleMissingValue	欠損値の特別な処理を有効にするかどうか。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	カテゴリ分割の L2 正則化。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	過剰な嵌合を防ぐために使用される木の収縮率。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	特徴値がバケット化されるビンの最大数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	カテゴリフィーチャで分割する際に考慮するカテゴリ分割ポイントの最大数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	カテゴリグループあたりのデータポイントの最小数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	新しいツリーリーフを形成するために必要なデータポイントの最小数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	ブーストイテレーションの数。反復ごとに新しいツリーが作成されるため、これはツリーの数に相当します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	1 つのツリー内の葉の最大数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	LightGBM の実行に使用されるスレッドの数を決定します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	groupId などの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	使用する LightGBM のランダムシード。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	sigmoid 関数のパラメーター。
Silent	LighGBM のログレベルを制御します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit	カテゴリ分割を有効にするかどうか。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	ゼロ (0) の使用を欠損値として有効にするかどうかを指定します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	トレーニングと評価中に進行状況を出力するかどうかを決定します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

プロパティ

Booster

使用するブースターパラメーター

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象

次の方法で共有

LightGbmRankingTrainer.Options クラス

定義

コンストラクター

フィールド

プロパティ

適用対象

その他のリソース