MatrixFactorizationModelParameters クラス
定義
重要
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のモデル パラメーター MatrixFactorizationTrainer
public sealed class MatrixFactorizationModelParameters : Microsoft.ML.ICanSaveModeltype MatrixFactorizationModelParameters = class
interface ICanSaveModelPublic NotInheritable Class MatrixFactorizationModelParameters
Implements ICanSaveModel- 継承
-
MatrixFactorizationModelParameters
- 実装
注釈
MatrixFactorizationModelParameters は、トレーニング 行列 R を P * Q で近似するための 2 要素行列 P と Q を格納します。ここで、 * は行列乗算です。 このモデルでは、行インデックスと列インデックスの 2 つの入力が必要であり、R の 2 つの入力で指定された場所に (近似値) 値が生成されます。具体的には、入力行インデックスと列インデックスがそれぞれ you と v の場合です。 出力 (スカラー) は、P の u 番目の行と Q の v 番目の列の内部積になります。
フィールド
| ApproximationRank |
因子行列のランク。 |
| NumberOfColumns |
列数です。 |
| NumberOfRows |
行の番号。 |
プロパティ
| LeftFactorMatrix |
左近似行列 |
| RightFactorMatrix |
右近似行列 |
明示的なインターフェイスの実装
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
指定されたコンテキストにモデルを保存する |