NgramHashingEstimator クラス
定義
重要
一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。
public sealed class NgramHashingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.NgramHashingTransformer>type NgramHashingEstimator = class
interface IEstimator<NgramHashingTransformer>Public NotInheritable Class NgramHashingEstimator
Implements IEstimator(Of NgramHashingTransformer)- 継承
-
NgramHashingEstimator
- 実装
注釈
エスティメーターの特性
| この推定器は、パラメーターをトレーニングするためにデータを確認する必要がありますか? | はい |
| 入力列のデータ型 | キー型のベクター。 |
| 出力列のデータ型 | の既知のサイズのベクトル Single |
| ONNX にエクスポート可能 | いいえ |
結果として NgramHashingTransformer 、出力列名パラメーターで指定された名前の新しい列が作成され、指定されたデータから n グラムカウント (長さ 1 から n の連続する単語のシーケンス) のベクターが生成されます。 これを行う場合は、各 n グラムをハッシュし、バッグ内のインデックスとしてハッシュ値を使用します。
NgramHashingEstimator は、前者がトークン化されたテキストを入力として受け取り、後者が内部的にテキストをトークン化する方法とは WordHashBagEstimator 異なります。
使用例へのリンクについては、「関連項目」セクションを参照してください。
メソッド
| Fit(IDataView) |
をトレーニングして返します NgramHashingTransformer。 |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
SchemaShapeトランスフォーマーによって生成されるスキーマの値を返します。 パイプラインでのスキーマの伝達と検証に使用されます。 |
拡張メソッド
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
推定チェーンに "キャッシュ チェックポイント" を追加します。 これにより、ダウンストリーム推定器がキャッシュされたデータに対してトレーニングされるようになります。 複数のデータを受け取るトレーナーの前にキャッシュ チェックポイントを設定すると便利です。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
エスティメーターを指定すると、デリゲートが呼 Fit(IDataView) び出されると呼び出されるラップ オブジェクトを返します。 多くの場合、エスティメーターが適合した内容に関する情報を返すことが重要です。そのため Fit(IDataView) 、メソッドは一般的 ITransformerなオブジェクトではなく、具体的に型指定されたオブジェクトを返します。 ただし、同時に、 IEstimator<TTransformer> 多くのオブジェクトを含むパイプラインに形成されることが多いため、トランスフォーマーを取得する推定器がこのチェーンのどこかに埋もれている場所を介して EstimatorChain<TLastTransformer> 、推定器のチェーンを構築する必要がある場合があります。 このシナリオでは、このメソッドを使用して、fit が呼び出されると呼び出されるデリゲートをアタッチできます。 |