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不正確な予測と需要計画は、収益の損失やサプライ チェーンの非効率性につながる可能性があります。 ただし、インテリジェンスを注入した予測は、より正確で効果的な需要計画につながります。 直接的な影響は、収益の向上と在庫切れの減少で測定できます。 サプライチェーンでは避難訓練の必要性が減り、運営費が削減されます。

需要計画の Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management 、Microsoftの次の生成型の需要需要計画ソリューションです。 このアプリはクラス最高の予測アルゴリズムとモデルを搭載しており、没入型のユーザー エクスペリエンス、インテリジェントなレポート、分析を提供します。 これにより、組織はインテリジェンスとコラボレーションを活用して、機敏で回復力があり、持続可能な需要計画プラクティスを構築できるようになります。

需要計画には次の機能が提供されます。

  • モデリングと計画のコンフィギュレーション 必要なコードなし方法。 柔軟なビルディング ブロックにより、データ サイエンティストではない需要プランナーの大多数 (85% 以上) が、What-If 計画を立て、シナリオを分析、最適化、比較することを数分で行うことができます。
  • シームレスな、その他のデータの集計と集計の解除。 したがって、プランナーは企業または製品グループ レベルで予測を編集し、ズームインして地域および在庫管理単位 (SKU) レベルでの影響を即座に確認できます。
  • 改善された予測の精度 自動高い精度を実現し、正確な予測とプリプロセスを実現するために役立ちます。 外部シグナルにより、プロモーションや在庫切れを考慮することで、優れた予測精度が可能になります。
  • 混乱の準備 対話型および高速のWHAT-IF分析に必要です。 バージョン履歴により、予測変更を追跡、評価し、学んだ教訓を利用して意思決定プロセスを改善することができます。
  • 計画サイクル全体を通じて有効な。 この機能は、Microsoft Teams コンテキスト内のコミュニケーション、製品内のコメント、計画プロセス全体にわたる予測値の復元可能なバージョンなどの方法で有効になります。
  • 統合された計画および実行フロー ネイティブ統合サプライ チェーンカスタマイズ可能なワークシート、および例外ベースの計画による高い機応性。

Demand Planning プロセス

需要計画では、完全な需要計画プロセスの機能を提供します。 このプロセスには、次のステップが含まれています。

  1. [データ インポート] : 履歴データ、製品、サイト、倉庫、価格などの履歴データをアプリケーションにインポートします。

  2. [変換の作成 ] : データ列、タイム バケット、および変更日を選択して、テーブルからインポートしたデータを時系列に変換します。 たとえば、履歴データを昨年から来年にシフトして、予測の基礎として使用できます。 あるいは、乗算を適用したり、異なるシステムからのデータを結合したりすることもできます。

  3. [予測の作成 ] : さまざまな予測モデル (独自のAzure Machine Learningモデルを含む) を使用して予測を作成するか、または、どの予測モデルが最も適切に機能するかをKMで判断します。

  4. 予測を調節モード確認 : 予測、調節モード 値に関する作業を行い、価格決定、天気、プロモーション イベントなど、予測にどのような影響を与える可能性パースペクティブ について異なる パースペクティブ を取得します。 最も正確な予測を達成するためにコラボレーションを行います。

  5. [データの する] : 予測完了、予測を消費できる任意の外部システムにエクスポートできます。

需要計画プロセスのステップを示す図。

ライセンス

生産計画で需要計画を使用環境、そのライセンスを取得する必要があります。 ライセンスオプションと価格の詳細については、Dynamics 365 の価格設定を参照してください。