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モデルを作成する

  • [アーティクル]

モデルとそれに関連付けられたコンテンツ タイプを作成します。 これにより、モデルのみが作成されることに注意してください。 引き続きコンテンツ センターでトレーニングする必要があります (例を参照してください)。

HTTP 要求

POST /_api/machinelearning/models HTTP/1.1

URI パラメーター

なし

要求ヘッダー

ヘッダー 値
Accept application/json;odata=verbose
Content-Type application/json;odata=verbose;charset=utf-8
x-requestdigest 現在のサイトの適切なダイジェスト

要求本文

名前 型 説明
_metadata SPO でオブジェクト メタを設定します。 常に値 {"type": "Microsoft.Office.Server.ContentCenter.SPMachineLearningModelEntityData"} を使用します。
ContentTypeGroup 文字列 モデルに関連付けられている関連付けられた関連コンテンツ タイプ グループ。 既定では、"インテリジェント ドキュメント コンテンツ タイプ" に設定されます。
ContentTypeName 文字列 関連付けられているコンテンツ タイプ名。 作成されたモデル ファイルは同じ名前です。

応答

名前 型 説明
201 Created 成功

例

"Contoso 契約" という名前の新しい文書理解モデルを作成する

要求のサンプル

{
    "__metadata": {
        "type": "Microsoft.Office.Server.ContentCenter.SPMachineLearningModelEntityData"
    },
    "ContentTypeGroup": "Intelligent Document Content Types",
    "ContentTypeName": "Contoso Contract"
}

応答のサンプル

状態コード : 201

関連項目

Syntex 文書理解モデル REST API