다중 슬롯 개인 설정(미리 보기)

다중 슬롯 개인 설정(미리 보기)을 사용하면 사용자에게 둘 이상의 작업(예: 제품 또는 콘텐츠)이 표시되는 웹 레이아웃, 캐러셀 및 목록에서 콘텐츠를 대상으로 지정할 수 있습니다. Personalizer 다중 슬롯 API를 사용하면 Personalizer의 AI 모델이 사용자 인터페이스의 배치를 고려하고 학습하면서, 특정 동작을 구동하는 사용자 컨텍스트 및 제품을 학습할 수 있습니다. 예를 들어 Personalizer는 특정 제품 또는 콘텐츠가 페이지의 주요 강조 표시보다 사이드바 또는 바닥글로 더 많은 클릭을 발생시킨다는 것을 알 수 있습니다.

이 문서에서는 다중 슬롯 개인 설정이 결과를 향상시키는 이유, 사용하도록 설정하는 방법 및 사용 시기에 대해 알아봅니다. 이 문서에서는 사용자가 Rank 및 Reward와 같은 Personalizer API에 익숙하고 애플리케이션에서 사용하는 방법을 개념적으로 이해하고 있다고 가정합니다. Personalizer 및 작동 방식에 익숙하지 않은 경우 계속하기 전에 다음을 검토하세요.

• Personalizer란?
• Personalizer의 작동 원리

다중 슬롯 개인 설정 사용 시기

사용자에게 제품 및/또는 콘텐츠를 표시할 때마다 고객에게 둘 이상의 항목을 표시할 수 있습니다. 예시:

• 홈페이지용 웹 사이트 레이아웃: 많은 타일 및 페이지 영역이 다양한 모양과 크기의 상자, 배너 및 사이드바에서 콘텐츠를 강조 표시하기 위해 사용됩니다. 다중 슬롯 개인 설정은 이 레이아웃의 특성이 고객의 선택 및 작업에 미치는 영향에 대해 학습합니다.
• 캐러셀: 동적으로 변경되는 콘텐츠의 캐러셀에는 몇 가지 항목을 순환해야 합니다. 다중 슬롯 개인 설정은 시퀀스와 표시 기간이 클릭 및 참여에 미치는 영향을 학습할 수 있습니다.
• 관련 제품/콘텐츠 및 포함된 참조: 배너, 사이드바, 비네트 및 바닥글 상자에 추가 콘텐츠 및 제품에 대한 참조를 포함하거나 섞어서 사용자를 연결하는 것이 일반적입니다. 다중 슬롯 개인 설정은 더 많은 사용을 유도할 가능성이 가장 높은 위치에 참조를 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 검색 결과 또는 목록: 결과를 목록 또는 타일로 제공하는 애플리케이션 검색 기능을 사용하는 경우 다중 슬롯 개인 설정을 사용하여 기존 순위 매기기보다 더 많은 메타데이터를 고려하여 위에서 강조 표시할 항목을 선택할 수 있습니다.
• 동적 채널 및 재생 목록: 다중 슬롯 개인 설정은 비디오 또는 곡 목록이 동적 채널에서 다음에 재생되도록 짧은 시퀀스를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다중 슬롯 개인 설정을 사용하면 사용자 인터페이스에서 작업을 선택해야 하는 "슬롯"을 선언할 수 있습니다. 또한 Personalizer를 사용하여 제품 배치를 향상시킬 수 있도록 슬롯에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 큰 상자 또는 작은 상자인가요? 캡션 또는 기능만 표시합니까? 바닥글 또는 사이드바에 있나요?

다중 슬롯 개인 설정을 사용하는 방법

1. 다중 슬롯 개인 설정 사용
2. 순위 요청에 대한 JSON 개체 만들기
3. 슬롯 및 기준선 작업을 정의하는 Rank API 호출
4. Reward API 호출

다중 슬롯 개인 설정 사용

다중 슬롯 개인 설정이 유용한지 여부를 이해하고 결정하려면 아래 단일 슬롯과 다중 슬롯 개인 설정 간의 차이점을 참조하세요. 다중 슬롯 개인 설정은 미리 보기 기능임: 다중 슬롯 개인 설정 API를 테스트하려는 경우에는 새 Personalizer 루프를 만드는 것이 좋습니다. 이는 되돌릴 수 없으며 프로덕션에서 실행되는 Personalizer 루프에 영향을 줍니다.

루프를 다중 슬롯 개인 설정으로 변환하기로 결정한 후에는 이 Personalizer 루프에 대해 다음 단계를 한 번 수행해야 합니다.

Personalizer 인스턴스를 다중 슬롯으로 업그레이드

1. 자동 최적화 사용 안 함 Azure Portal에 있는 모델 및 학습 설정 페이지의 리소스 관리 아래 Personalizer 리소스에서 자동 최적화를 끄고 저장합니다.

2. 다중 슬롯에 대한 Personalizer 업데이트 Azure Portal에 있는 모델 및 학습 설정 페이지의 리소스 관리 아래 Personalizer 리소스에서 학습 설정 내보내기를 선택합니다. 다운로드한 json 파일의 인수 필드는 --cb_explore_adf로 시작됩니다. 이 필드를 --ccb_explore_adf로 변경하고 파일을 저장합니다. CB(Contextual Bandits) 및 CCB(Conditional Contextual Bandits)는 Personalizer에서 각각 단일 슬롯과 다중 슬롯 개인 설정에 사용하는 알고리즘입니다. ADF(작업 종속 기능)는 기능을 사용하여 작업을 표시/식별함을 의미합니다.

포털의 동일한 탭에 있는 학습 설정 가져오기에서 최근에 수정된 json 파일을 찾아 업로드합니다. 그러면 Personalizer 인스턴스가 "다중 슬롯" Personalizer로 업데이트되고 이제 다중 슬롯 순위 및 보상 호출이 지원됩니다.

순위 요청에 대한 JSON 개체 만들기

다중 슬롯 개인 설정을 사용하려면 단일 슬롯 개인 설정 API와 약간 다른 API가 필요합니다.

각 순위 호출 요청의 슬롯 개체에서 작업을 할당할 수 있는 슬롯을 선언합니다.

• 슬롯 배열: 슬롯 배열을 선언해야 합니다. 슬롯이 정렬됨: 배열에서 각 슬롯의 위치가 중요합니다. 각 슬롯에 적용하려는 보상/클릭/변환 수에 따라 슬롯 정의가 가장 많이 적용되는 것부터 순서를 지정하는 것이 좋습니다. 예를 들어 큰 홈페이지 "hero" 상자를 웹 사이트에 작은 바닥글이 아닌 슬롯 1로 배치합니다. 다른 모든 것이 동일하면 Personalizer는 시퀀스 앞부분에서 보상을 받을 가능성이 더 큰 작업을 할당합니다.
• 슬롯 ID: 각 슬롯에 slotId를 제공해야 합니다. 이 순위 호출에서 다른 모든 슬롯에 대해 고유한 문자열입니다.
• 슬롯 기능: 해당 슬롯에 대해 설명하고 다른 슬롯과 구분하는 추가 메타데이터를 제공해야 합니다. 이를 기능이라고 합니다. 슬롯 기능을 결정할 때 컨텍스트 및 작업의 기능에 권장되는 동일한 지침을 따라야 합니다(참조: 컨텍스트 및 작업에 대한 기능). 일반적인 슬롯 기능은 사용자 인터페이스 요소의 크기, 위치 또는 시각적 특성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 position: "top-left", size: "big", animated: "no", sidebar: "true" 또는 sequence: "1"입니다.
• 기준선 작업: 각 슬롯에 대한 기준선 작업 ID를 지정해야 합니다. 즉, Personalizer가 존재하지 않는 경우 해당 슬롯에 표시될 작업의 ID입니다. 이는 Personalizer를 실습생 모드로 학습시키고 오프라인 평가를 수행하는 경우 의미 있는 숫자를 갖기 위해 필요합니다.
• 충분한 작업 사용: Personalizer가 각 슬롯에 하나 이상의 작업을 할당할 수 있도록 슬롯보다 더 많은 작업을 사용하여 순위를 호출해야 합니다. Personalizer는 슬롯 간에 작업 권장 사항을 반복하지 않습니다. 순위 응답은 각 작업을 하나의 슬롯에만 할당합니다.

시간이 지남에 따라 슬롯을 추가 또는 제거하거나, 해당 기능을 추가 및 변경하거나, 배열의 순서를 다시 지정할 수 있습니다. Personalizer는 새 정보에 따라 학습을 채택하고 유지합니다.

다음은 몇 가지 기능 예를 포함하는 slots 개체 예입니다. 거의 모든 slots 개체는 UI가 천천히 변경되므로 안정적이며 대부분 자주 변경되지 않습니다. 그러나 각 순위 호출에 적절한 baselineAction ID를 할당해야 합니다.

"slots": [ 
    { 
      "id": "BigHighlight", 
      "features": [ 
            { 
              "size": "Large", 
              "position": "Left-Middle" 
            }
        ],
        "baselineAction": "BlackBoot_4656" 
    }, 

    { 
      "id": "Sidebar1", 
      "features": [ 
            { 
              "size": "Small", 
              "position": "Right-Top" 
            } 
        ],
        "baselineAction": "TrekkingShoe_1122"  
    }  
  ]

Rank API의 응답 사용

위의 요청에서 다중 슬롯 순위 응답은 다음과 같습니다.

{ 
  "slots": [ 
        { 
          "id": "BigHighlight", 
          "rewardActionId": "WhiteSneaker_8181" 
        }, 
        { 
          "id": "SideBar1", 
          "rewardActionId": "BlackBoot_4656" 
        } 
    ], 
  "eventId": "123456D0-BFEE-4598-8196-C57383D38E10" 
} 

각 슬롯에 대해 rewardActionId를 사용하여 사용자 인터페이스를 적절하게 렌더링합니다.

Reward API 호출

Personalizer는 획득한 보상을 최대화할 작업을 선택하는 방법을 학습합니다. 애플리케이션은 사용자 행동을 관찰하고 관찰된 반응에 따라 Personalizer에 대한 "보상 점수"를 계산합니다. 예를 들어 사용자가 "slotId": "SideBar1",에서 작업을 클릭한 경우 Personalizer에 "1"을 전송하여 작업 선택에 대한 긍정적인 강화를 제공합니다.

Reward API는 URL의 보상에 대한 eventId를 지정합니다.

https://{endpoint}/personalizer/v1.0/events/{eventId}/reward

예를 들어 위의 이벤트에 대해 ID가 123456D0-BFEE-4598-8196-C57383D38E10/reward인 보상은 https://{endpoint}/personalizer/v1.0/events/123456D0-BFEE-4598-8196-C57383D38E10/reward/reward로 전송됩니다.

{ 
  "reward": [ 
    { 
      "slotId": "BigHighlight", 
      "value": 0.2 
    }, 
    { 
      "slotId": "SideBar1", 
     "value": 1.0 
    }, 
  ] 
} 

Reward API를 한 번만 호출하는 경우 모든 보상 점수를 제공할 필요는 없습니다. 적절한 eventId 및 slotId를 사용하여 Reward API를 여러 번 호출할 수 있습니다. 이벤트에서 슬롯에 대한 보상 점수가 수신되지 않으면 Personalizer는 루프에 대해 구성된 기본 보상(일반적으로 0)을 암시적으로 할당합니다.

단일 슬롯과 다중 슬롯 개인 설정 간의 차이점

단일 슬롯 및 다중 슬롯의 개인 설정에서 Rank 및 Reward API를 사용하는 방법에는 차이가 있습니다.

Personalizer 루프에 다중 슬롯을 사용하도록 설정하면 미치는 영향

추가적으로 다중 슬롯을 사용하도록 설정하는 경우 다음을 고려하세요.

다음 단계

• 다중 슬롯 개인 설정을 사용하는 방법
• 샘플: 다중 슬롯 개인 설정 루프를 실행하는 Jupyter Notebook