SQL 언어 참조

Databricks SQL 및 Databricks Runtime에 대한 SQL 명령 참조입니다.

Delta Live Tables에서 SQL을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Delta Live Tables SQL 언어 참조를 참조하세요.

일반 참조

이 일반 참조는 다음과 같이 데이터 형식, 함수, 식별자, 리터럴 및 의미 체계를 설명합니다.

• "적용 대상" 레이블
• 구문 다이어그램을 읽는 방법
• SQL 문에 주석을 추가하는 방법
• 구성 매개 변수
• 데이터 형식 및 리터럴
• 함수
• SQL 데이터 형식 규칙
• 날짜/시간 패턴
• H3 지리 공간적 함수
• 람다 함수
• 창 함수
• 식별자
• 이름
• IDENTIFIER 절
• NULL 의미 체계
• 식
• 매개 변수 표식
• 변수
• 이름 확인
• JSON 경로 식
• 데이터 정렬
• 파티션
• Databricks 런타임의 ANSI 규정 준수
• Apache Hive 호환성
• 보안 주체
• Unity 카탈로그의 권한 및 보안 개체
• Hive 메타스토어의 권한 및 보안 개체
• Unity 카탈로그 메타데이터 새로 고침
• 외부 위치
• 외부 테이블
• 자격 증명
• 볼륨
• Delta Sharing
• 페더레이션 쿼리(레이크하우스 페더레이션)
• 정보 스키마
• 예약어

DDL 문

데이터 정의 문을 사용하여 데이터베이스에서 데이터베이스 개체의 구조를 만들거나 수정합니다.

• ALTER CATALOG
• ALTER CONNECTION
• ALTER CREDENTIAL
• ALTER DATABASE
• ALTER LOCATION
• ALTER MATERIALIZED VIEW
• ALTER PROVIDER
• ALTER RECIPIENT
• 스트리밍 테이블 변경하기
• ALTER TABLE
• ALTER SCHEMA
• ALTER SHARE
• ALTER VIEW
• ALTER VOLUME
• COMMENT ON
• BLOOMFILTER 인덱스 만들기
• CREATE CATALOG
• 연결 만들기
• CREATE DATABASE
• CREATE FUNCTION(SQL)
• CREATE FUNCTION(외부)
• CREATE LOCATION
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE RECIPIENT
• CREATE SCHEMA
• CREATE SERVER
• CREATE SHARE
• 스트리밍 테이블 생성하기
• CREATE TABLE
• CREATE VIEW
• CREATE VOLUME
• DECLARE VARIABLE
• DROP BLOOMFILTER INDEX
• DROP CATALOG
• 연결 삭제
• DROP DATABASE
• DROP CREDENTIAL
• DROP FUNCTION
• DROP LOCATION
• DROP PROVIDER
• DROP RECIPIENT
• DROP SCHEMA
• DROP SHARE
• DROP TABLE
• DROP VARIABLE
• DROP VIEW
• DROP VOLUME
• MSCK REPAIR TABLE
• 외부 새로 고침(카탈로그, 스키마 또는 테이블)
• 새로 고침(구체화된 뷰 또는 스트리밍 테이블)
• SYNC
• TRUNCATE TABLE
• UNDROP TABLE

DML 문

데이터 조작 문을 사용하여 Delta Lake 테이블에서 데이터를 추가, 변경, 삭제합니다.

• COPY INTO
• DELETE FROM
• INSERT INTO
• 덮어쓰기 디렉터리 삽입
• HIVE 형식을 사용하여 OVERWRITE 디렉터리 삽입
• 데이터 로드
• MERGE INTO
• UPDATE

데이터 검색 문

쿼리를 사용하여 지정된 절에 따라 하나 이상의 테이블에서 행을 검색합니다. 지원되는 절에 대한 전체 구문과 간략한 설명은 쿼리 문서에 나와 있습니다. 관련 SQL 문과 SELECTVALUES 이 섹션에도 포함되어 있습니다.

• 쿼리
• SELECT
• VALUES

Databricks SQL은 EXPLAIN 문을 사용하여 쿼리에 대한 논리적 및 물리적 계획을 생성하는 기능도 제공합니다.

• EXPLAIN

Delta Lake 문

Delta Lake SQL 문을 사용하여 Delta Lake 형식으로 저장된 테이블을 관리합니다.

• 캐시 선택
• 델타로 변환
• DESCRIBE HISTORY
• FSCK REPAIR TABLE
• 창조하다
• 최적화
• REORG TABLE
• RESTORE
• VACUUM

Delta Lake 문 사용에 대한 자세한 내용은 Delta Lake란?을 참조하세요.

보조 문

보조 문을 사용하여 통계를 수집하고, 캐싱을 관리하고, 메타데이터를 탐색하고, 구성을 설정하고, 리소스를 관리할 수 있습니다.

• Analyze 문
• Apache Spark Cache 문
• 설명 문
• 표시 문
• 구성, 변수 관리 및 기타 문
• 리소스 관리

분석 문

• 분석 테이블

Apache Spark Cache 문

적용 대상: Databricks 런타임

• CACHE TABLE
• 캐시 지우기
• 캐시 새로 고침
• REFRESH 함수
• REFRESH TABLE
• UNCACHE 테이블

설명 문

• DESCRIBE CATALOG
• 연결 설명
• DESCRIBE CREDENTIAL
• DATABASE 설명
• DESCRIBE FUNCTION
• DESCRIBE LOCATION
• DESCRIBE PROVIDER
• 쿼리 설명
• DESCRIBE RECIPIENT
• DESCRIBE SCHEMA
• DESCRIBE SHARE
• DESCRIBE TABLE
• DESCRIBE VOLUME

표시 문

• LIST
• SHOW ALL IN SHARE
• SHOW CATALOGS
• 열 표시
• 연결 표시
• SHOW CREATE TABLE
• SHOW CREDENTIALS
• 데이터베이스 표시
• 함수 표시
• SHOW GROUPS
• SHOW LOCATIONS
• SHOW PARTITIONS
• SHOW PROVIDERS
• SHOW RECIPIENTS
• SHOW SCHEMAS
• SHOW SHARES
• SHOW SHARES IN PROVIDER
• SHOW TABLE
• 테이블 표시
• 테이블 표시가 삭제됨
• TBLPROPERTIES 표시
• SHOW USERS
• 보기 표시
• 볼륨 표시

구성, 변수 관리 및 기타 문

• 직접 실행
• 재설정
• SET
• 받는 사람 설정
• 표준 시간대 설정
• 변수 설정
• USE CATALOG
• USE DATABASE
• USE SCHEMA

리소스 관리

적용 대상: Databricks 런타임

• 보관 추가
• 파일 추가
• JAR 추가
• 보관 목록
• LIST FILE
• JAR 나열

적용 대상: Databricks SQL 커넥터

• GET
• PUT INTO
• REMOVE

보안 문

보안 SQL 문을 사용하여 데이터에 대한 액세스를 관리합니다.

• ALTER GROUP
• CREATE GROUP
• DENY
• DROP GROUP
• GRANT
• GRANT SHARE
• REPAIR PRIVILEGES
• REVOKE
• REVOKE SHARE
• SHOW GRANTS
• SHOW GRANTS ON SHARE
• SHOW GRANTS TO RECIPIENT

이러한 문을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Hive 메타스토어 권한 및 보안 개체(레거시)를 참조하세요.