TensorPrimitives.CosineSimilarity 메서드
정의
중요
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오버로드
| CosineSimilarity(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>) |
단정밀도 부동 소수점 숫자의 지정된 비어있지 않은 동일한 길이의 두 텐서 간의 코사인 유사성을 계산합니다. |
| CosineSimilarity<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>) |
지정된 비어있지 않은 동일한 길이의 숫자 텐서 두 개 사이의 코사인 유사성을 계산합니다. |
CosineSimilarity(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)
- Source:
- TensorPrimitives.cs
- Source:
- TensorPrimitives.Single.cs
- Source:
- TensorPrimitives.Single.cs
단정밀도 부동 소수점 숫자의 지정된 비어있지 않은 동일한 길이의 두 텐서 간의 코사인 유사성을 계산합니다.
public:
static float CosineSimilarity(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);public static float CosineSimilarity (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);static member CosineSimilarity : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> singlePublic Shared Function CosineSimilarity (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single매개 변수
범위로 표시되는 첫 번째 텐서입니다.
범위로 표시되는 두 번째 텐서입니다.
반환
두 텐서의 코사인 유사성입니다.
예외
x 및 y 비워 두면 안 됩니다.
설명
이 메서드는 TensorPrimitives.Dot(x, y) / (MathF.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(x)) * MathF.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(y)). 효과적으로 계산합니다.
입력 텐서의 요소가 NegativeInfinity, PositiveInfinity또는 NaN동일한 경우 NaN이 반환됩니다.
이 메서드는 기본 C 런타임을 호출하거나 현재 아키텍처와 관련된 지침을 사용할 수 있습니다. 정확한 결과는 운영 체제 또는 아키텍처마다 다를 수 있습니다.
적용 대상
CosineSimilarity<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)
지정된 비어있지 않은 동일한 길이의 숫자 텐서 두 개 사이의 코사인 유사성을 계산합니다.
public:
generic <typename T>
where T : System::Numerics::IRootFunctions<T> static T CosineSimilarity(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);public static T CosineSimilarity<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.IRootFunctions<T>;static member CosineSimilarity : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.IRootFunctions<'T>)Public Shared Function CosineSimilarity(Of T As IRootFunctions(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T형식 매개 변수
- T
매개 변수
범위로 표시되는 첫 번째 텐서입니다.
범위로 표시되는 두 번째 텐서입니다.
반환
두 텐서의 코사인 유사성입니다.
예외
x 및 y 비워 두면 안 됩니다.
설명
이 메서드는 TensorPrimitives.Dot(x, y) / ( 효과적으로 계산합니다.T.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(x)) * T.Sqrt(TensorPrimitives.SumOfSquares(y)).
입력 텐서의 요소가 NegativeInfinity, PositiveInfinity또는 NaN동일한 경우 NaN이 반환됩니다.
이 메서드는 기본 C 런타임을 호출하거나 현재 아키텍처와 관련된 지침을 사용할 수 있습니다. 정확한 결과는 운영 체제 또는 아키텍처마다 다를 수 있습니다.
적용 대상
.NET