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TensorPrimitives.ProductOfDifferences 메서드

정의

오버로드

ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

지정된 비어있지 않은 텐서에서 단정밀도 부동 소수점 숫자의 요소별 차이를 계산합니다.

ProductOfDifferences<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

지정한 비어있지 않은 텐서에 있는 숫자의 요소 단위 차이의 곱을 계산합니다.

ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<Single>, ReadOnlySpan<Single>)

Source:
TensorPrimitives.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs
Source:
TensorPrimitives.Single.cs

지정된 비어있지 않은 텐서에서 단정밀도 부동 소수점 숫자의 요소별 차이를 계산합니다.

public:
 static float ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
public static float ProductOfDifferences (ReadOnlySpan<float> x, ReadOnlySpan<float> y);
static member ProductOfDifferences : ReadOnlySpan<single> * ReadOnlySpan<single> -> single
Public Shared Function ProductOfDifferences (x As ReadOnlySpan(Of Single), y As ReadOnlySpan(Of Single)) As Single

매개 변수

x
ReadOnlySpan<Single>

범위로 표시되는 첫 번째 텐서입니다.

y
ReadOnlySpan<Single>

범위로 표시되는 두 번째 텐서입니다.

반환

첫 번째 텐서에서 두 번째 텐서에 있는 요소의 요소 단위 빼기를 곱한 결과입니다.

예외

xy 길이가 같아야 합니다.

설명

이 메서드는 중간 차이에 대한 추가 임시 스토리지를 요구하지 않고 Span<float> differences = ...; TensorPrimitives.Subtract(x, y, differences); float result = TensorPrimitives.Product(differences); 효과적으로 계산합니다.

이 메서드는 기본 C 런타임을 호출하거나 현재 아키텍처와 관련된 지침을 사용할 수 있습니다. 정확한 결과는 운영 체제 또는 아키텍처마다 다를 수 있습니다.

적용 대상

ProductOfDifferences<T>(ReadOnlySpan<T>, ReadOnlySpan<T>)

Source:
TensorPrimitives.Product.cs
Source:
TensorPrimitives.Product.cs

지정한 비어있지 않은 텐서에 있는 숫자의 요소 단위 차이의 곱을 계산합니다.

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::ISubtractionOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplyOperators<T, T, T>, System::Numerics::IMultiplicativeIdentity<T, T> static T ProductOfDifferences(ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y);
public static T ProductOfDifferences<T> (ReadOnlySpan<T> x, ReadOnlySpan<T> y) where T : System.Numerics.ISubtractionOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplyOperators<T,T,T>, System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<T,T>;
static member ProductOfDifferences : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ISubtractionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> * ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.ISubtractionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)> -> 'T (requires 'T :> System.Numerics.ISubtractionOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplyOperators<'T, 'T, 'T> and 'T :> System.Numerics.IMultiplicativeIdentity<'T, 'T>)
Public Shared Function ProductOfDifferences(Of T As {ISubtractionOperators(Of T, T, T), IMultiplyOperators(Of T, T, T), IMultiplicativeIdentity(Of T, T)}) (x As ReadOnlySpan(Of T), y As ReadOnlySpan(Of T)) As T

형식 매개 변수

T

매개 변수

x
ReadOnlySpan<T>

범위로 표시되는 첫 번째 텐서입니다.

y
ReadOnlySpan<T>

범위로 표시되는 두 번째 텐서입니다.

반환

T

첫 번째 텐서에서 두 번째 텐서에 있는 요소의 요소 단위 빼기를 곱한 결과입니다.

예외

xy 길이가 같아야 합니다.

설명

이 메서드는 중간 차이에 대한 추가 임시 스토리지를 요구하지 않고 Span<T> differences = ...; TensorPrimitives.Subtract(x, y, differences); T result = TensorPrimitives.Product(differences); 효과적으로 계산합니다.

이 메서드는 기본 C 런타임을 호출하거나 현재 아키텍처와 관련된 지침을 사용할 수 있습니다. 정확한 결과는 운영 체제 또는 아키텍처마다 다를 수 있습니다.

적용 대상