AI 기반 에이전트 작성 개요
Copilot Studio 수동 작성을 줄이고 에이전트의 지식 범위와 사용자와의 상호작용 능력을 획기적으로 확장하는 생성 AI 기능을 제공합니다.
생성 AI는 언어 모델을 사용하여 독창적인 콘텐츠를 생성하고 자연어 이해 및 응답을 제공하는 인공 지능 기술입니다. 인공 지능(AI) 플레이북에서 생성형 AI에 대해 자세히 알아보세요.
Copilot Studio에서는 다음과 같은 생성형 AI 기능을 사용하여 개별적으로 또는 모두 함께 콘텐츠를 검색하고 생성할 수 있습니다.
즉시 유용한 에이전트를 만들어 보세요. 주제를 수동으로 작성할 필요 없이, 빈 에이전트는 웹사이트나 파일 등 지정한 지식 소스를 기반으로 답변을 생성할 수 있습니다. 생성형 답변 및 빠른 시작을 참조하세요.
AI 일반 참조 자료를 활용하세요. 이 옵션을 활성화하면 에이전트가 특정 지식 소스나 주제와 관련이 없는 일반적인 질문에 답변할 수 있습니다. AI 일반 참조 자료를 참조하세요.
자연어를 사용하여 토픽을 작성하세요. 토픽에 대해 원하는 내용을 설명하면 Copilot Studio가 이를 생성합니다. 에이전트에는 대화형 응답과 여러 유형의 노드가 포함되어 있습니다. 제안된 기본값 토픽을 사용하거나 추가 개발을 위한 시작점으로 사용하세요. 주제를 만들고 편집하세요 Copilot Studio.
생성적 오케스트레이션을 켜세요. 에이전트가 런타임에 가장 적합한 주제, 작업(이전에는 플러그인이라고 불림), 지식 소스를 선택하게 하세요. 생성 AI를 사용하여 에이전트 행동을 조율해보세요(프리뷰) .
생성적 AI를 사용하면 Copilot Studio 에이전트를 구축하는 방법이 혁신되어 수동 작업과 구성이 크게 줄어듭니다.
생성형 답변
생성 답변을 사용하면 에이전트에서 주제를 만들지 않고도 내부 또는 외부의 여러 소스에서 정보를 찾아 제시할 수 있습니다. Copilot Studio 생성형 답변은 기본 정보 소스로 사용하거나 작성된 토픽이 사용자의 쿼리에 응답할 수 없는 경우 대체 소스로 사용할 수 있습니다. 그 결과, 기능적인 에이전트를 빠르게 만들고 배포할 수 있습니다. 모든 고객 질문을 해결하지 못할 수도 있는 여러 토픽을 수동으로 작성할 필요가 없습니다.
무엇이 변경되었나요?
전통적으로 에이전트가 사용자의 의도를 파악할 수 없는 경우 사용자에게 질문을 다시 표현하도록 요청합니다. 두 번의 프롬프트가 표시된 후에도 에이전트가 여전히 사용자의 의도를 파악하지 못하는 경우, 에이전트는 Escalate 시스템 토픽를 사용하여 라이브 에이전트로 확대됩니다.
오늘날, 라이브 에이전트를 포함하기 전에 에이전트는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 다음을 수행합니다.
- 사용자가 입력하는 내용을 분석하여 사용자가 요청하는 내용을 파악합니다.
- 지정된 소스에서 관련 정보를 찾고, 대조하고, 구문 분석합니다. 이 소스는 회사의 웹 사이트일 수도 있고 Sharepoint를 비롯한 다양한 소스일 수도 있습니다.
- 에이전트 사용자에게 검색 결과를 일반 언어로 요약하여 전달합니다.
워크플로는 다음과 같을 수 있습니다.
에이전트를 생성하고 설정의 생성 AI 페이지에서 생성 옵션을 활성화합니다. 에이전트를 철저히 테스트했습니다.
테스트 후 에이전트를 게시하면 에이전트 사용자에게 즉시 답변, 도움말 및 지침을 제공할 수 있습니다.
자주 묻는 질문에 대한 개별 토픽을 만듭니다. 이러한 주제는 이전 상담원의 분석 이나 기존 지원 문제에서 발전할 수 있습니다.
AI 일반 참조 자료
생성된 답변 외에도 AI 일반 지식을 사용하면 에이전트가 응답에서 고객의 질문에 대한 정보를 찾아 제시할 수 있습니다. 일반 참조 자료를 사용하면 고객의 모든 질문을 해결하지 못할 수도 있는 여러 토픽을 수동으로 작성할 필요가 없습니다. 사용자의 의도가 기존의 에이전트 주제로 해결될 수 없는 경우에도 도움이 될 수 있습니다.
AI 일반 참조 자료란 무엇입니까?
AI 일반 참조 자료는 AI의 기능을 적용하여 광범위한 토픽에 대한 정보, 인사이트 및 지원에 액세스하고 제공합니다.
사용하는 이유는 무엇인가요?
접근성: 에이전트는 광범위한 주제에 대한 방대한 정보와 전문 지식 저장소에 즉시 접근할 수 있습니다.
다용성: 다양한 토픽과 작업을 처리할 수 있어 다양한 요구에 맞는 다용도 리소스가 됩니다.
참고
AI 일반 참조 자료는 귀중한 정보와 지원을 제공할 수 있지만, 제공되는 정보를 비판적으로 평가하고 필요한 경우 확인 또는 추가 설명을 위해 추가 소스를 참조하는 것을 고려하는 것이 중요합니다.
사전 요구 사항
Copilot Studio용 계정. 계정이 없는 경우 Copilot Studio 평가판에 등록하기의 지침을 따르세요.
Copilot Studio의 현재 버전입니다. 에이전트 유형은 클래식이어서는 안 됩니다. 클래식 에이전트는 이름에 (클래식)을 추가합니다. 예를 들어, "Contoso 매장 영업시간 (클래식)."
생성형 답변 관련 FAQ 및 Azure OpenAI에 대해 자세히 알아보기에서 AI 응답 생성 교육, 모델 및 사용을 검토하세요.
지원되는 내용
AI 기반 작성에는 사용량 제한이나 용량 제한이 적용될 수 있습니다.
할당량
할당량은 에이전트에 적용되는 기본 제약 조건으로, 에이전트에 메시지를 보낼 수 있는 빈도를 제한합니다. 할당량의 목적은 클라이언트의 서비스 부하를 제한하여 서비스가 과부하되지 않게 보호하고 예기치 않은 리소스 사용으로부터 클라이언트를 보호하는 것입니다.
생성 답변 기능이 활성화된 에이전트는 귀하가 지정한 URL에서 답변을 유도하기 위해 만들 수 있는 쿼리 수에 제한이 있습니다. 에이전트 주제를 사용하는 일반적인 대화 따라와 일반적인 할당량 및 제한.
언어
지원되는 언어 목록은 채팅 기반 에이전트 언어 지원 을 참조하세요.
관련 콘텐츠
- 빠른 시작: 에이전트를 만들고 배포하여 시작하세요.
- 에이전트에 지식 소스 를 추가하세요.
- 자연어를 사용하여 작성자 토픽에 대한 대화를 나눠보세요.
- 생성적 오케스트레이션 을 사용하여 런타임에 자동으로 작업을 호출합니다.