다음을 통해 공유

Azure Portal을 사용하여 Azure Data Lake Analytics 시작

  • 아티클

중요

구독을 사용하도록 설정하지 않으면 새 Azure Data Lake Analytics 계정을 더 이상 만들 수 없습니다. 구독을 사용하도록 설정해야 하는 경우 지원에 문의하고 비즈니스 시나리오를 제공합니다.

이미 Azure Data Lake Analytics를 사용하고 있는 경우 2024년 2월 29일까지 조직의 Azure Synapse Analytics로의 마이그레이션 계획을 만들어야 합니다.

이 문서에서는 Azure Portal을 사용하여 Azure Data Lake Analytics 계정을 만들고, U-SQL로 작업을 정의하고, 작업을 Data Lake Analytics 서비스에 제출하는 방법을 설명합니다.

필수 구성 요소

이 자습서를 시작하기 전에 Azure 구독이 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 이 링크를 따라 Azure 평가판을 받을 수 있습니다.

Data Lake 분석 계정 만들기

이제 Data Lake Analytics 및 Azure Data Lake Storage Gen1 계정을 동시에 만듭니다. 이 단계는 간단하며 완료하는 데 약 60초가 소요됩니다.

  1. Azure Portal에 로그인합니다.
  2. 리소스 만들기를 선택하고 페이지 상단의 검색에 Data Lake Analytics를 입력합니다.
  3. 다음 항목에 대한 값을 선택합니다.
    • 이름: Data Lake Analytics 계정의 이름을 지정합니다(소문자와 숫자만 허용).
    • 구독: 분석 계정에 사용할 Azure 구독을 선택합니다.
    • 리소스 그룹. 기존 Azure 리소스 그룹을 선택하거나 리소스 그룹을 새로 만듭니다.
    • 위치 - 데이터 레이크 분석 계정에 대한 Azure 데이터 센터를 선택합니다.
    • Data Lake Storage Gen1: 지침에 따라 새 Data Lake Storage Gen1 계정을 만들거나 기존 계정을 선택합니다.
  4. 필요에 따라 Data Lake Analytics 계정에 대한 가격 책정 계층을 선택합니다.
  5. 만들기를 선택합니다.

첫 번째 U-SQL 스크립트

다음 텍스트는 간단한 U-SQL 스크립트입니다. 스크립트 내에서 작은 데이터 세트를 정의한 다음, 해당 데이터 세트를 /data.csv라는 파일로 기본 Data Lake Storage Gen1 계정에 기록하는 것이 전부입니다.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

U-SQL 작업 제출

  1. Data Lake Analytics 계정에서 새 작업을 선택합니다.
  2. 이전 U-SQL 스크립트의 텍스트에 붙여넣습니다. 작업의 이름을 지정합니다.
  3. 전송 단추를 선택하여 작업을 시작합니다.
  4. 작업의 상태를 모니터링하고, 작업 상태가 성공으로 변경될 때까지 기다립니다.
  5. 데이터 탭을 선택하고 출력 탭을 선택합니다. 출력 파일 data.csv를 선택하고 출력 데이터를 봅니다.

참고 항목