LINEST
gjelder:beregnet kolonneberegnet tabellMeasurevisualobjektberegning
Bruker metoden Minst kvadrater til å calculate en rett linje som passer best til de gitte dataene, og returnerer deretter en tabell som beskriver linjen. Formelen for linjen er av skjemaet: y = Liggende1*x1 + liggende2*x2 + ... + skjæringspunkt.
Syntaks
LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )
Parametere
Vilkår | Definisjon |
---|---|
columnY |
Kolonnen med kjente y-values. Må ha skalartype. |
columnX |
Kolonnene i kjente x-values. Må ha skalartype. Minst én må angis. |
const |
(Valgfritt) En konstant TRUE /FALSE value som angir om konstanten skjæringspunkt til lik 0.If TRUE or utelatt beregnes Interceptvalue normalt. IfFALSE er Interceptvalue satt til null. |
Returner value
En tabell med én rad som beskriver linjen, pluss tilleggsstatistikk. Dette er de tilgjengelige kolonnene:
- stigningstall 1, stigningstall2, ..., slopen: koeffisientene som tilsvarer hver x-value;
- Intercept: intercept value;
- StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standard errorvalues for koeffisientene Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
- StandardErrorIntercept: standard errorvalue for konstant Intercept;
- KoeffisientOfDetermination: koeffisienten for fastsettelse (r²). Sammenligner beregnede and faktiske y-values, and områder i value fra 0 til 1: jo høyere value, jo høyere korrelasjon i sample;
- StandardError: standard error for y-estimatet.
- FStatistic: F-statistikken or den F-observerte value. Bruk F-statistikken til å avgjøre om den observerte relasjonen mellom de avhengige and uavhengige variablene forekommer ved en tilfeldighet.
- DegreesOfFreedom: frihetens degrees. Bruk denne value til å hjelpe deg med å find F-kritisk values i en statistisk tabell, and bestemme et konfidensnivå for modellen.
- RegressionSumOfSquares: regresjonen sum av firkanter;
- ResidualSumOfSquares: den gjenværende sum kvadrater.
Merknader
columnY
and
columnX
må all tilhøre den samme tabellen.
Eksempel 1
Følgende DAX spørring:
EVALUATE LINEST(
'FactInternetSales'[SalesAmount],
'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)
Returnerer en tabell med én rad med ti kolonner:
Stigningskråning 1 | Avskjære | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | KoeffisientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
1.67703250456677 | 6.34550460373026 | 0.000448675725548806 | 0.279131821917317 | 0.995695557281456 |
StandardError | FStatistisk | DegreesOfFreedom | RegresjonsumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
60.9171030357485 | 13970688.6139993 | 60396 | 51843736761.658 | 224123120.339218 |
- stigningstall1andskjæringspunkt: koeffisientene til den beregnede lineære modellen;
- StandardErrorSlope1andStandardErrorIntercept: standard errorvalues for koeffisientene ovenfor;
- CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquaresandResidualSumOfSquares: regresjonsstatistikk om modellen.
For et gitt Internett-salg forutsier denne modellen salgsbeløpet med følgende formel:
SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept
Eksempel 2
Følgende DAX spørring:
EVALUATE LINEST(
'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
'DimCustomer'[YearlyIncome],
'DimCustomer'[TotalChildren],
'DimCustomer'[BirthDate]
)
Returnerer en tabell med én rad med fjorten kolonner:
- Stigningskråning 1
- Stigningstall 2
- Skråning 3
- Avskjære
- StandardErrorSlope1
- StandardErrorSlope2
- StandardErrorSlope3
- StandardErrorIntercept
- KoeffisientOfDetermination
- StandardError
- FStatistisk
- DegreesOfFreedom
- RegresjonsumOfSquares
- ResidualSumOfSquares
For en gitt kunde forutser denne modellen totalt salg etter følgende formel (fødsel date konverteres automatisk til et tall):
TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept