LINESTX
gjelder:beregnet kolonneberegnet tabellMeasurevisualobjektberegning
Bruker metoden Minst kvadrater til å calculate en rett linje som passer best til de gitte dataene, og returnerer deretter en tabell som beskriver linjen. Dataresultatet fra uttrykk evaluert for hver rad i en tabell. Formelen for linjen er av skjemaet: y = Liggende1*x1 + liggende2*x2 + ... + skjæringspunkt.
Syntaks
LINESTX ( <table>, <expressionY>, <expressionX>[, …][, <const>] )
Parametere
Vilkår | Definisjon |
---|---|
table |
Tabellen som inneholder radene som uttrykkene skal evalueres for. |
expressionY |
Uttrykket som skal evalueres for hver rad i tabellen, for å hente den kjente y-values. Må ha skalartype. |
expressionX |
Uttrykkene som skal evalueres for hver rad i tabellen, for å hente den kjente x-values. Må ha skalartype. Minst én må angis. |
const |
(Valgfritt) En konstant TRUE /FALSE value som angir om konstanten skjæringspunkt til lik 0.If TRUE or utelatt beregnes Interceptvalue normalt. IfFALSE er Interceptvalue satt til null. |
Returner value
En tabell med én rad som beskriver linjen, pluss tilleggsstatistikk. Dette er de tilgjengelige kolonnene:
- stigningstall 1, stigningstall2, ..., slopen: koeffisientene som tilsvarer hver x-value;
- Intercept: intercept value;
- StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standard errorvalues for koeffisientene Slope1, Slope2, ..., SlopeN;
- StandardErrorIntercept: standard errorvalue for konstant Intercept;
- KoeffisientOfDetermination: koeffisienten for fastsettelse (r²). Sammenligner beregnede and faktiske y-values, and områder i value fra 0 til 1: jo høyere value, jo høyere korrelasjon i sample;
- StandardError: standard error for y-estimatet.
- FStatistic: F-statistikken or den F-observerte value. Bruk F-statistikken til å avgjøre om den observerte relasjonen mellom de avhengige and uavhengige variablene forekommer ved en tilfeldighet.
- DegreesOfFreedom: frihetens degrees. Bruk denne value til å hjelpe deg med å find F-kritisk values i en statistisk tabell, and bestemme et konfidensnivå for modellen.
- RegressionSumOfSquares: regresjonen sum av firkanter;
- ResidualSumOfSquares: den gjenværende sum kvadrater.
Eksempel 1
Følgende DAX spørring:
DEFINE VAR TotalSalesByRegion = SUMMARIZECOLUMNS(
'Sales Territory'[Sales Territory Key],
'Sales Territory'[Population],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByRegion',
[Total Sales],
[Population]
)
Returnerer en tabell med én rad med ti kolonner:
Stigningskråning 1 | Avskjære | StandardErrorSlope1 | StandardErrorIntercept | KoeffisientOfDetermination |
---|---|---|---|---|
6.42271517588 | -410592.76216 | 0.24959467764561 | 307826.343996223 | 0.973535860750193 |
StandardError | FStatistisk | DegreesOfFreedom | RegresjonsumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|---|
630758.1747292 | 662.165707642 | 18 | 263446517001130 | 7161405749781.07 |
- stigningstall1andskjæringspunkt: koeffisientene til den beregnede lineære modellen;
- StandardErrorSlope1andStandardErrorIntercept: standard errorvalues for koeffisientene ovenfor;
- CoefficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquaresandResidualSumOfSquares: regresjonsstatistikk om modellen.
For et gitt salgsområde forutser denne modellen totalt salg med følgende formel:
Total Sales = Slope1 * Population + Intercept
Eksempel 2
Følgende DAX spørring:
DEFINE VAR TotalSalesByCustomer = SUMMARIZECOLUMNS(
'Customer'[Customer ID],
'Customer'[Age],
'Customer'[NumOfChildren],
"Total Sales", SUM(Sales[Sales Amount])
)
EVALUATE LINESTX(
'TotalSalesByCustomer',
[Total Sales],
[Age],
[NumOfChildren]
)
Returnerer en tabell med én rad med tolv kolonner:
Stigningskråning 1 | Stigningstall 2 | Avskjære | StandardErrorSlope1 |
---|---|---|---|
69.0435458093763 | 33.005949841721 | -871.118539339539 | 0.872588875481658 |
StandardErrorSlope2 | StandardErrorIntercept | KoeffisientOfDetermination | StandardError |
---|---|---|---|
6.21158863903435 | 26.726292527427 | 0.984892920482022 | 68.5715034014342 |
FStatistisk | DegreesOfFreedom | RegresjonsumOfSquares | ResidualSumOfSquares |
---|---|---|---|
3161.91535144391 | 97 | 29734974.9782379 | 456098.954637092 |
For en gitt kunde forutser denne modellen totalt salg med følgende formel:
Total Sales = Slope1 * Age + Slope2 * NumOfChildren + Intercept