Del via

Oversikt over datakilder

  • Artikkel

Hvis du vil konfigurere Dynamics 365 Customer Insights - Data, må du først hente inn kildedata for behandling. Customer Insights - Data inneholder flere typer datakoblinger som kan kobles til og ta inn data fra et bredt sett kilder.

Denne artikkelen beskriver alternativer som kan påvirke ytelsen til datainntak.

Delta-format

Delta-dataformatet er det opprinnelige behandlingsformatet som brukes av Customer Insights – Data. Hvis du kan angi kildedata i Delta-formatet, er det mange fordeler.

  • Bedre effektivitet med Customer Insights - Data: Customer Insights - Data bruker Delta-format internt.
  • Raskere datainntak: Delta-format gir førsteklasses kompresjon for raskere dataoverføringer.
  • Raskere samling: Når Delta-tidsreisefunksjonen brukes, samler Customer Insights – Data bare data som er endret. Den behandler ikke hele datasettet på nytt. For trinnvis samling kreves det at alle datainntak som samles, er i Delta-format.
  • Færre problemer med datafeil: Delta-format reduserer ødelagte partisjoner og vanlige dataødeleggelsesproblemer som forårsakes av eldre formater, for eksempel kommaseparert format (CSV).
  • Mer pålitelig utforming av databehandling: Delta-formatet krever ikke manuelle oppdateringer for manifester, skjemaer og partisjonsfiler.
  • Høyere datagyldighet: Delta-formatet gir transaksjoner med atomisitet, konsistens, isolasjon, holdbarhet (ACID) og isolasjonsnivåer i Spark.

Du kan bruke Delta-format med følgende koblinger:

Delta er et begrep som ble innført med Delta Lake, fundamentet for lagring av data og tabeller på Databricks Lakehouse-plattformen. Delta Lake er et lag med åpen kildelagring som bringer ACID-transaksjoner (atomisitet, konsistens, isolasjon og pålitelighet) til stordataarbeidsbelastninger. Du finner mer informasjon på Delta Lake-dokumentasjonssiden.

Datakilde som vedlegg eller import

Når du velger hvordan dataene skal tas inn, er et viktig hensyn hvordan datakoblingen knyttes til dataene eller tar kopier av dataene. Når du bruker Customer Insights - Data, anbefaler vi at du bruker en kobling som festes til dataene. På denne måten får du direkte tilgang til dataene når det er på tide å behandle dem. Hvis du bruker en kobling som kopierer dataene, kan det oppstå forsinkelser når dataene oppdateres.

Følgende datakoblinger knyttes til dataene:

Hvis du ikke kan bruke en kobling som festes til dataene, kopierer du dataene ved hjelp av en av Power Query-koblingene. Power Query er en nyttig måte å transformere dataene på.

Dataprofilering

Når data hentes inn, utfører Customer Insights – Data grunnleggende dataprofilering. Den profilerer for eksempel hyppigheten av gjentatte verdier i en kolonne. Du kan bruke profildata til å forstå dataene dine og løse problemer. Hvis du for eksempel samsvarer med kolonnen FullName, kan dataprofilen hjelpe deg med å registrere at standardverdien Skriv inn navnet ditt vises i 10 000 rader. Hvis du samsvarer med denne verdien, samsvares derfor 10 000 rader som ikke skal samsvares. Når du legger Azure data lake, Delta-tabeller eller Azure Synapse-datakilder, kan du aktivere dataprofilering for flere kolonner.

Når du har tatt inn dataene, kan du vise resultatene av dataprofilering.

  1. Gå til Data>Tabeller, og velg en tabell. I raden for et felt (for eksempel DateOfBirth), i Sammendrag-kolonnen, velger du Sammendrag-ikonet.

    Skjermbilde av fanen Attributter på siden for Kunde-tabellen, som uthever Sammendrag-ikonet for feltet DateOfBirth.

  2. Se gjennom detaljene for eventuelle feil eller manglende verdier.

    Skjermbilde som viser sammendraget for feltet DateOfBirth, inkludert diagrammet over toppverdier etter antall.

Datakilder-siden

Siden Datakilder viser datakildene i to deler:

  • Administrert av meg: Microsoft Power Platform-dataflyter som du opprettet og administrerer. Andre brukere kan bare vise disse dataflytene. De kan redigere, oppdatere og slette dem.
  • Administrert av andre: Microsoft Power Platform-dataflyter som andre administratorer opprettet. Du kan bare vise disse dataflytene. Denne delen viser eieren av hver dataflyt, slik at du kan kontakte dem hvis du trenger hjelp.

Merk

Andre brukere kan vise og bruke alle tabeller. Selv om hver datakilde eies av brukeren som opprettet den, kan alle brukere av Customer Insights - Data bruke alle tabeller som er resultat av datainntak.

Skjermbilde av siden Datakilder.

Neste trinn