Implantar VMs com GPU no dispositivo GPU do Azure Stack Edge Pro

Siga estas etapas ao implantar VMs com GPU em seu dispositivo por meio do portal do Azure:

1. Para criar VMs com GPU, siga todas as etapas em Implantar VM em seu Azure Stack Edge usando o portal do Azure, com estes requisitos de configuração:

   • Na guia Básico, selecione um tamanho de VM da série N, otimizado para GPUs. Com base no modelo de GPU em seu dispositivo, Nvidia T4 ou Nvidia A2, a lista suspensa exibirá os tamanhos correspondentes de VM de GPU com suporte.

     

   • Para instalar a extensão de GPU durante a implantação, na guia Avançado, escolha Selecionar uma extensão para instalar. Em seguida, selecione uma extensão de GPU para ser instalada. As extensões de GPU só estão disponíveis para uma máquina virtual com um tamanho de VM a partir da série N.

     Observação

     Se você estiver usando uma imagem do Red Hat, precisará instalar a extensão de GPU após a implantação da VM. Siga as etapas em Instalar extensão de GPU.

     

     A guia Avançado mostra a extensão selecionada.

     

2. Depois que a VM com GPU for criada com êxito, você poderá exibir essa VM na lista de máquinas virtuais em seu recurso do Azure Stack Edge no portal do Azure.

   

   Selecione a VM e faça um drill down nos detalhes. Certifique-se de que a extensão de GPU mostre o status de Êxito.

   

Siga estas etapas ao implantar VMs com GPU em seu dispositivo usando modelos do Azure Resource Manager:

1. Baixe os modelos de VM e os arquivos de parâmetros no computador cliente. Descompacte-o em um diretório que você usará como um diretório de trabalho.

2. Antes de implantar VMs no dispositivo Azure Stack Edge, é necessário configurar seu cliente para se conectar ao dispositivo via Azure Resource Manager sobre o Azure PowerShell. Para obter instruções detalhadas, consulte Conectar-se a Azure Resource Manager no dispositivo Azure Stack Edge.

3. Para criar VMs com GPU, siga todas as etapas em Implantar VM em seu Azure Stack Edge usando modelos, com estes requisitos de configuração:

   • Ao especificar tamanhos de VM com GPU, use a série NCasT4-v3 no CreateVM.parameters.json, que tem suporte para VMs com GPU. Para obter mais informações, confira Tamanhos de VM compatíveis com VMs de GPU.

         "vmSize": {
       "value": "Standard_NC4as_T4_v3"
     },
     

   Depois que a VM com GPU for criada com êxito, você poderá exibir essa VM na lista de máquinas virtuais em seu recurso do Azure Stack Edge no portal do Azure.

   

4. Selecione a VM e faça um drill down nos detalhes. Copie o endereço IP alocado para a VM.

   

Depois que a VM for criada, você poderá implantar a extensão de GPU usando o modelo de extensão.

Se você não instalou a extensão de GPU quando criou a VM, siga estas etapas para instalá-la na VM implantada:

1. Vá para a máquina virtual à qual você deseja adicionar a extensão de GPU.

   

2. Em Detalhes, selecione +Adicionar extensão. Em seguida, selecione uma extensão de GPU para ser instalada.

   As extensões de GPU só estão disponíveis para uma máquina virtual com um tamanho de VM a partir da série N. Se preferir, você poderá instalar a extensão de GPU após a implantação.

Ao criar uma VM com GPU usando modelos, instale a extensão de GPU após a implantação. Para ver as etapas detalhadas de como usar modelos para implantar uma extensão de GPU em uma máquina virtual Windows ou Linux, consulte Instalar extensão de GPU.