Configurar um laboratório com máquinas virtuais com GPU no Azure Lab Services
Importante
O Azure Lab Services será desativado em 28 de junho de 2027. Para obter mais informações, confira o guia de desativação.
Observação
Este artigo referencia os recursos disponíveis nos planos de laboratório, que substituíram as contas de laboratório.
Neste artigo, você aprenderá como escolher entre os diferentes tamanhos de máquinas virtuais baseadas em GPU ao criar um laboratório no Azure Lab Services. Saiba como instalar os drivers necessários no laboratório para aproveitar as GPUs.
Escolher entre visualização e tamanhos de GPU de computação
Ao criar um laboratório no Azure Lab Services, você precisa selecionar um tamanho de máquina virtual. Escolha o tamanho correto da máquina virtual com base no cenário de uso ou no tipo de classe.
O Azure Lab Services possui duas categorias de tamanho de máquinas virtuais baseadas em GPU:
- GPUs de computação
- GPUs de visualização
Observação
Talvez você não veja alguns desses tamanhos de VM na lista ao criar um laboratório. A lista de tamanhos de VM se baseia na capacidade atribuída à sua assinatura do Azure gerenciada pela Microsoft. Para obter mais informações sobre a capacidade, consulte os Limites de capacidade no Azure Lab Services. Para ver a disponibilidade de tamanhos das VMs, consulte Produtos disponíveis por região.
Tamanhos de GPU de computação
O tamanho da GPU de computação é destinado a aplicativos intensivos em computação. Por exemplo, o Aprendizado profundo no tipo de classe de processamento de idioma natural usa o tamanho Pequeno de GPU (computação) . A GPU de computação é adequada para esse tipo de classe, pois os usuários de laboratório aplicam as estruturas e ferramentas de aprendizado profundo fornecidas pela Imagem da Máquina Virtual de Ciência de Dados para treinar modelos de aprendizado profundo com grandes conjuntos de dados.
| Tamanho | vCPUs | RAM | Descrição |
|---|---|---|---|
| GPU Pequena (Computação) | 6 vCPUs | 112 GB de RAM | Standard_NC6s_v3. Esse tamanho dá suporte ao Windows e o Linux e é mais adequado para aplicativos com uso intensivo de computação, como IA (Inteligência artificial) e aprendizado profundo. |
Tamanhos de GPU de visualização
Os tamanhos de GPU de visualização são destinados a aplicativos com uso intensivo de gráficos. Por exemplo, o tipo de classe de engenharia SOLIDWORKS mostra o uso do tamanho Pequeno de GPU (visualização) . A GPU de visualização é adequada para esse tipo de classe, pois os usuários de laboratório interagem com o ambiente de design auxiliado por computador (CAD) SOLIDWORKS 3D para modelar e visualizar objetos sólidos.
| Tamanho | vCPUs | RAM | Descrição |
|---|---|---|---|
| GPU Pequena (Visualização) | 8 vCPUs | 28 GB de RAM | Standard_NV8as_v4. Este tamanho é mais adequado para visualização remota, streaming, jogos e codificação usando estruturas, como OpenGL e DirectX. Atualmente, esse tamanho dá suporte apenas a Windows. |
| GPU Média (Visualização) | 12 vCPUs | 112 GB de RAM | Standard_NV12s_v3. Este tamanho dá suporte ao Windows e o Linux. É mais adequado para visualização remota, streaming, jogos e codificação usando estruturas, como OpenGL e DirectX. |
Certificar-se de que os drivers de GPU apropriados estejam instalados
Para aproveitar os recursos de GPU das VMs de laboratório, certifique-se de que os drivers de GPU apropriados estejam instalados. No assistente de criação de laboratório, ao selecionar um tamanho de VM de GPU, é possível selecionar a opção Instalar drivers de GPU. Por padrão, essa opção é ativada.
Ao selecionar Instalar drivers de GPU, ele garante que os drivers lançados recentemente estejam instalados para o tipo de GPU e imagem que você selecionou.
- Ao selecionar o tamanho de GPU Pequena (computação), suas VMs de laboratório são alimentadas pela GPU GPU NVIDIA Tesla V100. Nesse caso, os drivers de CUDA (arquitetura de dispositivo unificado de computação) recentes são instalados, o que permite uma computação de alto desempenho.
- Ao selecionar o tamanho de GPU Pequena (Visualização), suas VMs de laboratório são alimentadas pela GPU Aceleradora AMD Radeon Instinct MI25. Nesse caso, os drivers de GPU AMD recentes são instalados, o que permite o uso de aplicativos com uso intensivo de gráficos.
- Ao selecionar o tamanho de GPU Médio (Visualização), suas VMs de laboratório são alimentadas pela GPU NVIDIA Tesla M60 e pela tecnologia GRID. Nesse caso, os drivers GRID recentes são instalados, o que permite o uso de aplicativos com uso intensivo de gráficos.
Importante
A opção Instalar drivers de GPU instala os drivers apenas quando eles não estão presentes na imagem do laboratório. Por exemplo, os drivers de GPU NVIDIA já estão instalados na imagem da Máquina Virtual de Ciência de Dados do marketplace do Azure. Se você criar um laboratório de GPU Pequena (Computação) usando a imagem de Ciência de Dados e optar por Instalar drivers de GPU, os drivers não serão atualizados para uma versão mais recente. Para atualizar os drivers, você precisará instalar manualmente os drivers.
Instalar os drivers de GPU manualmente
Talvez seja necessário instalar uma versão diferente dos drivers do que a versão que Azure Lab Services instala para você. Esta seção mostra como instalar manualmente os drivers apropriados.
Instalar os drivers de GPU Pequeno (Computação)
Para instalar manualmente drivers para o tamanho de GPU Pequena (Computação), siga estas etapas:
No assistente de criação de laboratório, ao criar seu laboratório, desabilite a configuração Instalar drivers de GPU.
Depois que o laboratório for criado, conecte-se à VM modelo para instalar os drivers apropriados.
Siga as etapas detalhadas em Drivers do NVIDIA Tesla (CUDA) para obter mais informações sobre versões específicas do driver que são recomendadas dependendo da versão do sistema operacional Windows que está sendo usada.
Como alternativa, siga estas etapas para instalar os drivers NVIDIA mais recentes:
- Vá para a página de Downloads do Driver NVIDIA.
- Defina o Tipo de produto, como Tesla.
- Defina a Série de produtos para a Série V.
- Defina o Sistema operacional de acordo com o tipo de imagem base selecionada ao criar o laboratório.
- Defina o Kit de ferramentas CUDA para a versão do driver CUDA de que precisa.
- Selecione Pesquisar para procurar seus drivers.
- Selecione Baixar para baixar o instalador.
- Execute o instalador para que os drivers sejam instalados na VM modelo.
Valide se os drivers estão instalados corretamente seguindo as instruções na seção Validar os drivers instalados.
Depois de instalar os drivers e outros softwares necessários para sua classe, selecione Publicar para criar as VMs do laboratório.
Observação
Se estiver usando uma imagem do Linux, depois de baixar o instalador, instale os drivers seguindo as instruções em Instalar drivers CUDA no Linux.
Instalar os drivers de GPU Pequeno (Visualização)
Para instalar manualmente drivers para o tamanho de GPU Pequena (visualização), siga estas etapas:
No assistente de criação de laboratório, ao criar seu laboratório, desabilite a configuração Instalar drivers de GPU.
Depois que o laboratório for criado, conecte-se à VM modelo para instalar os drivers apropriados.
Instale a VM com o modelo de drivers AMD seguindo as instruções em Instalar drivers de GPU AMD em VMs da série N que executam o Windows.
Reinicie a VM modelo.
Valide se os drivers estão instalados corretamente seguindo as instruções na seção Validar os drivers instalados.
Depois de instalar os drivers e outros softwares necessários para sua classe, selecione Publicar para criar as máquinas virtuais do seu laboratório.
Instalar os drivers de GPU Médio (Visualização)
Para instalar manualmente os drivers para o tamanho Médio de GPU (visualização), siga estas etapas:
No assistente de criação de laboratório, ao criar seu laboratório, desabilite a configuração Instalar drivers de GPU.
Depois que o laboratório for criado, conecte-se à VM modelo para instalar os drivers apropriados.
Instale os drivers GRID fornecidos pela Microsoft na VM modelo seguindo as instruções do sistema operacional:
Reinicie a VM modelo.
Valide se os drivers estão instalados corretamente seguindo as instruções na seção Validar os drivers instalados.
Depois de instalar os drivers e outros softwares necessários para sua classe, selecione Publicar para criar as máquinas virtuais do seu laboratório.
Validar os drivers instalados
Esta seção descreve como validar que os drivers de GPU estão instalados corretamente.
Imagens de GPU Pequena (Visualização) do Windows
Para verificar a instalação do driver para o tamanho de GPU Pequena (Visualização), consulte validar os drivers de GPU AMD em VMs da série N que executam o Windows.
Imagens de GPU Pequena (Computação) e GPU Média (Visualização) do Windows
Para verificar a instalação do driver para o tamanho de GPU Pequena (Visualização), consulte validar os drivers de GPU NVIDIA em VMs da série N que executam o Windows.
Você também pode validar as configurações do painel de controle do NVIDIA, que se aplicam somente ao tamanhoMédio da VM de GPU (visualização):
Exibir e ajustar as configurações de GPU no painel de controle da NVIDIA. Para fazer isso, no Painel de Controle do Windows, selecione Hardwaree, em seguida, selecione Painel de Controle da NVIDIA.
Veja o desempenho da GPU usando o Gerenciador de tarefas. Para fazer isso, selecione a guiaDesempenho e, em seguida, selecione a opção GPU.
Importante
As configurações do Painel de Controle da NVIDIA podem ser acessadas somente para tamanho Médio da VM de GPU (visualização). Se tentar abrir o Painel de Controle da NVIDIA para uma GPU de computação, você obterá o erro: "As configurações de exibição da NVIDIA não estão disponíveis. No momento, você não está usando uma exibição anexada a uma GPU NVIDIA." Da mesma forma, as informações de desempenho de GPU no Gerenciador de Tarefas são fornecidas somente para GPUs de visualização.
Dependendo do seu cenário, talvez seja necessária fazer mais validação para garantir que a GPU esteja configurada corretamente. Leia o tipo de classe sobre os notebooks Python e Jupyter que explica um exemplo em que são necessárias versões específicas de drivers.
Imagens de GPU Pequena (Computação) e GPU Média (Visualização) do Linux
Para verificar a instalação do driver para imagens do Linux, consulte verificar a instalação do driver para drivers de GPU NVIDIA em VMs da série N que executam o Linux.
Próximas etapas
- Saiba como criar e gerenciar laboratórios.
- Crie um laboratório com o software de design assistido por computador (CAD) SOLIDWORKS.
- Crie um laboratório com o software MATLAB (laboratório de matriz).