Pontuar Modelo de Imagem
Este artigo descreve o componente no Azure Machine Learning Designer.
Use o componente para gerar previsões usando um modelo de imagem treinado em dados de imagem de entrada.
Como configurar o módulo Pontuar Modelo de Imagem
Adicione o componente Pontuação do Modelo de Imagem ao seu pipeline.
Anexe um modelo de imagem treinado e um conjunto de dados que contenha dados de imagem de entrada.
Os dados devem ser do tipo ImageDirectory. Confira o componente Converter em Diretório de Imagem para saber mais sobre como obter um diretório de imagem. O esquema do conjunto de dados de entrada também deve corresponder de modo geral ao esquema dos dados usados para treinar o modelo.
Enviar o pipeline.
Resultados
Depois de gerar um conjunto de pontuações usando a Pontuação do Modelo de Imagem, você pode conectar esse componente e o conjunto de dados pontuado ao componente Avaliar Modelo para gerar um conjunto de métricas usadas para avaliar a precisão (desempenho) do modelo.
Publicar pontuações como um serviço Web
Um uso comum da pontuação é retornar a saída como parte de um serviço Web preditivo. Para saber mais, confira este tutorial sobre como implantar um ponto de extremidade em tempo real com base em um pipeline no designer do Azure Machine Learning.
Próximas etapas
Confira o conjunto de componentes disponíveis no Azure Machine Learning.