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Listar blobs com Python

  • Artigo

Esse artigo mostra como listar blobs usando a biblioteca de clientes do Armazenamento do Microsoft Azure para Python.

Para saber mais sobre como listar blobs usando APIs assíncronas, confira Listar blobs de forma assíncrona.

Pré-requisitos

Configure seu ambiente

Se você não tiver um projeto existente, esta seção mostrará como configurar um projeto para funcionar com a biblioteca de clientes do Armazenamento de Blobs do Azure para Python. Para obter mais detalhes, confira Introdução ao Armazenamento de Blobs do Azure e ao Python.

Para trabalhar com os exemplos de código neste artigo, siga estas etapas para configurar seu projeto.

Instalar Pacotes

Instale os seguintes pacotes por meio de pip install:

pip install azure-storage-blob azure-identity

Adicionar instruções de importação

Adicione as seguintes declarações de import :

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

Autorização

O mecanismo de autorização deve ter as permissões necessárias para listar blobs. Para autorização com o Microsoft Entra ID (recomendado), você precisa da função interna do RBAC do Azure Leitor de Dados de Blob de Armazenamento ou superior. Para saber mais, consulte as diretrizes de autorização para Listar Blobs (REST API).

Criar um objeto cliente

Para conectar um aplicativo ao Armazenamento de Blobs, crie uma instância do BlobServiceClient. O exemplo a seguir mostra como criar um objeto cliente usando DefaultAzureCredential para autorização:

# TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=credential)

Você também pode criar objetos cliente para contêineres ou blobs específicos, diretamente ou do objeto BlobServiceClient. Para saber mais sobre como criar e gerenciar objetos clientes, confira Criar e gerenciar objetos clientes que interagem com recursos de dados.

Sobre as opções de listagem de blobs

Ao listar blobs do seu código, você pode especificar muitas opções para gerenciar o modo como os resultados são retornados do Armazenamento do Azure. Você pode especificar o número de resultados a serem retornados em cada conjunto de resultados e, em seguida, recuperar os conjuntos subsequentes. Você pode especificar um prefixo para retornar os blobs cujos nomes começam com esse caractere ou cadeia de caracteres. Além disso, você pode listar os blobs em uma estrutura de listagem plana ou hierarquicamente. Uma listagem hierárquica retorna blobs como se eles estivessem organizados em pastas.

Para listar os blobs em um contêiner usando uma listagem simples, chame um destes métodos:

Para listar os blobs em um contêiner usando uma listagem hierárquica, chame o seguinte método:

  • ContainerClient.walk_blobs (juntamente com o nome, opcionalmente, inclua metadados, marcas e outras informações associadas a cada blob)

Filtrar resultados com um prefixo

Para filtrar a lista de blobs, especifique uma cadeia de caracteres para o argumento da palavra-chave name_starts_with. A cadeia de caracteres de prefixo pode incluir um ou mais caracteres. O Armazenamento do Azure então retorna somente os blobs cujos nomes começam com esse prefixo.

Listagem plana versus listagem hierárquica

Os blobs no Armazenamento do Azure são organizados em um paradigma simples em vez de um paradigma hierárquico (como um sistema de arquivos clássico). No entanto, você pode organizar blobs em diretórios virtuais para imitar uma estrutura de pastas. Um diretório virtual faz parte do nome do blob e é indicado pelo caractere delimitador.

Para organizar blobs em diretórios virtuais, use um caractere delimitador no nome do blob. O caractere delimitador padrão é uma barra (/), mas você pode especificar qualquer caractere como o delimitador.

Se você nomear seus blobs usando um delimitador, poderá optar por listar os blobs hierarquicamente. Para uma operação de listagem hierárquica, o Armazenamento do Azure retornará os diretórios virtuais e blobs que estiverem abaixo do objeto pai. Você pode chamar a operação de listagem recursivamente para percorrer a hierarquia, semelhante ao modo como você percorreria um sistema de arquivos clássico programaticamente.

Usar uma listagem plana

Por padrão, uma operação de listagem retorna blobs em uma listagem plana. Em uma listagem plana, os blobs não são organizados por diretório virtual.

O seguinte exemplo lista os blobs no contêiner especificado usando a listagem fixa:

def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs()

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob.name}")

A saída de exemplo deverá ser semelhante a:

List blobs flat:
Name: file4.txt
Name: folderA/file1.txt
Name: folderA/file2.txt
Name: folderA/folderB/file3.txt

Você também pode especificar opções para filtrar os resultados da lista ou mostrar informações adicionais. O exemplo a seguir lista blobs e marcas de blob:

def list_blobs_flat_options(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    blob_list = container_client.list_blobs(include=['tags'])

    for blob in blob_list:
        print(f"Name: {blob['name']}, Tags: {blob['tags']}")

A saída de exemplo deverá ser semelhante a:

List blobs flat:
Name: file4.txt, Tags: None
Name: folderA/file1.txt, Tags: None
Name: folderA/file2.txt, Tags: None
Name: folderA/folderB/file3.txt, Tags: {'tag1': 'value1', 'tag2': 'value2'}

Observação

A saída de exemplo mostrada pressupõe que você tenha uma conta de armazenamento com um namespace simples. Se você habilitou o recurso de namespace hierárquico em sua conta de armazenamento, os diretórios não são virtuais. Em vez disso, eles são objetos concretos e independentes. Como resultado, os diretórios aparecem na lista como blobs de comprimento zero.

Para obter uma opção de listagem alternativa ao trabalhar com um namespace hierárquico, confira Listar conteúdo de diretório (Azure Data Lake Storage).

Usar uma listagem hierárquica

Quando você chama uma operação de listagem hierarquicamente, o Armazenamento do Azure retorna os diretórios virtuais e os blobs no primeiro nível da hierarquia.

Para listar blobs hierarquicamente, use o seguinte método:

O seguinte exemplo lista os blobs no contêiner especificado usando uma listagem hierárquica:

depth = 0
indent = "  "
def list_blobs_hierarchical(self, container_client: ContainerClient, prefix):
    for blob in container_client.walk_blobs(name_starts_with=prefix, delimiter='/'):
        if isinstance(blob, BlobPrefix):
            # Indentation is only added to show nesting in the output
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")
            self.depth += 1
            self.list_blobs_hierarchical(container_client, prefix=blob.name)
            self.depth -= 1
        else:
            print(f"{self.indent * self.depth}{blob.name}")

A saída de exemplo deverá ser semelhante a:

folderA/
  folderA/folderB/
    folderA/folderB/file3.txt
  folderA/file1.txt
  folderA/file2.txt
file4.txt

Observação

Os instantâneos de blob não podem ser listados em uma operação de listagem hierárquica.

Listar blobs de forma assíncrona

A biblioteca cliente do Armazenamento de Blobs do Azure para Python é compatível com a listagem de blobs de forma assíncrona. Para saber mais sobre os requisitos de instalação do projeto, confira Programação assíncrona.

Siga as etapas abaixo para listar blobs usando APIs assíncronas:

  1. Adicione as seguintes instruções de importação:

    import asyncio

from azure.identity.aio import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob.aio import BlobServiceClient, ContainerClient, BlobPrefix

  2. Adicione o código para executar o programa usando asyncio.run. Essa função executa a corrotina passada, main() no nosso exemplo, e gerencia o loop de eventos asyncio. As corrotinas são declaradas com a sintaxe async/await. Nesse exemplo, a corrotina main() primeiro cria o BlobServiceClient de nível superior usando async with e, em seguida, chama o método para listar os blobs. Observe que somente o cliente de nível superior precisa usar async with, pois os outros clientes criados a partir dele compartilham o mesmo pool de conexões.

    async def main():
    sample = BlobSamples()

    # TODO: Replace <storage-account-name> with your actual storage account name
    account_url = "https://<storage-account-name>.blob.core.windows.net"
    credential = DefaultAzureCredential()

    async with BlobServiceClient(account_url, credential=credential) as blob_service_client:
        await sample.list_blobs_flat(blob_service_client, "sample-container")

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

  3. Adicione código para listar os blobs. O exemplo de código a seguir lista blobs usando uma listagem simples. O código é igual ao exemplo síncrono, exceto que o método é declarado com a palavra-chave async e async for é usada ao chamar o método list_blobs.

    async def list_blobs_flat(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name):
    container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name)

    async for blob in container_client.list_blobs():
        print(f"Name: {blob.name}")

Com essa configuração básica em vigor, você pode implementar outros exemplos neste artigo como corrotinas usando sintaxe a async/await.

Recursos

Para saber mais sobre como listar blobs usando a biblioteca de clientes do Armazenamento de Blobs do Azure para Python, consulte os recursos a seguir.

Exemplos de código

Operações da API REST

O SDK do Azure para Python contém bibliotecas que criam sobre a API REST do Azure, permitindo a interação com as operações de API REST por meio de paradigmas conhecidos do Python. Os métodos da biblioteca de clientes para listar blobs usam a seguinte operação de API REST:

Recursos da biblioteca de clientes

Confira também

Conteúdo relacionado

  • Este artigo faz parte do guia para desenvolvedores do Armazenamento de Blobs para Python. Para saber mais, veja a lista completa de artigos do guia do desenvolvedor em Criar seu aplicativo Python.